绿色供应链下秸秆发电企业供应商选择评价研究

发布时间：2017-08-04 02:11

  本文关键词：绿色供应链下秸秆发电企业供应商选择评价研究

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【摘要】：随着经济的不断发展,环境与资源问题也越来越受到人们的关注,在环境污染与资源短缺现象日益加剧的今天,政府不得不加大对绿色环保的关注。因此,世界各国都纷纷出台了与保护环境、节约资源相关的一系列政策措施,以加大对环境与资源的保护力度,这导致了绿色供应链思想的产生。绿色供应链管理是绿色供应链思想的具体体现,而实现绿色供应链管理直接关乎企业未来的命运与国家可持续发展的走势。目前人们已经开发出了一种能够节约资源、保护环境的技术——秸秆发电技术。秸秆直燃发电有效解决了我国能源不足的现状,尤其是在绿色供应链的大背景下秸秆发电技术已经成为一种新兴的可持续发展能源再生方式。秸秆发电技术的实质就是将有效的秸秆进行发电处理以转化为电能,所以秸秆的有效供应就成了一个主要关心的问题。有效的秸秆供应需要依靠企业选择最合适的秸秆供应商,因为在整个绿色供应链中,秸秆供应商处于源头部位,事关秸秆发电事业的成败。因此,要达到有效运用秸秆进行发电的目标,首先应从源头做起,选择合适的秸秆供应商。本文以秸秆发电企业为研究对象,对绿色供应链下秸秆发电企业供应商选择评价方法进行了有效地研究,具体的研究工作如下:论文首先介绍了研究的必要性,通过对我国资源环境现状进行分析,表明实现企业绿色供应链管理已经迫在眉睫,接着从绿色供应链管理、秸秆发电项目、供应商选择评价三方面进行了国内外现状综述,在此基础上提出了本文的研究思路。研究中建立了包括5个一级评价指标和16个二级评价指标在内的指标评价体系,接着运用基于层次分析法和改进熵值法相结合的主客观综合法来确定评价指标权重,实例分析结果表明本文所提出的权重确定方法是可行的,最后将系统工程中密切值的思想运用到供应商选择评价方法中来,通过借鉴在密切程度计算公式中引入各指标权重从而对传统密切值算法进行了扩展,这使得评价结果更为客观。最后以农安A生物质发电厂为例计算得出最合适的秸秆供应商为供应商S4,这与实际中供应商S4的多项指标都优于其他供应商的情况相符合,从而进一步验证了密切值法对供应商选择评价的有效性。
【关键词】：绿色供应链 秸秆发电 供应商选择 层次分析法 改进熵值法 密切值法
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.61
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.3 研究思路与章节安排16-18
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 章节安排17-18
• 1.4 本章小结18-19
• 第2章 相关理论研究分析19-26
• 2.1 绿色供应链管理理论19-22
• 2.1.1 绿色供应链管理的内涵19-20
• 2.1.2 绿色供应链管理的特征20
• 2.1.3 绿色供应链管理与传统供应链管理对比分析20-22
• 2.2 供应商选择评价方法22-25
• 2.2.1 选择评价方法22-24
• 2.2.2 各评价方法对比分析24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第3章 绿色供应链下秸秆发电企业供应商选择评价指标体系构建26-34
• 3.1 秸秆发电企业供应商选择评价现状26-27
• 3.2 评价指标体系设计的目标和原则27-28
• 3.2.1 评价指标体系设计的目标27
• 3.2.2 评价指标体系设计的原则27-28
• 3.3 评价指标体系构建28-33
• 3.3.1 评价指标选取的依据28-29
• 3.3.2 评价指标具体说明29-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 绿色供应链下秸秆发电企业供应商选择评价模型构建34-44
• 4.1 供应商评价指标权重确定方法34-41
• 4.1.1 基于层次分析法的供应商评价指标权重确定35-38
• 4.1.2 基于改进熵值法的供应商评价指标权重确定38-40
• 4.1.3 综合指标权重确定40-41
• 4.2 基于改进密切值法的供应商选择评价模型建立41-43
• 4.3 本章小结43-44
• 第5章 实例分析44-55
• 5.1 实例说明44-45
• 5.2 数据获取45-46
• 5.3 评价指标权重确定46-51
• 5.3.1 主观权重确定46-47
• 5.3.2 客观权重确定47-50
• 5.3.3 综合权重确定50-51
• 5.4 供应商选择评价模型求解51-54
• 5.5 本章小结54-55
• 第6章 总结与展望55-56
• 6.1 总结55
• 6.2 展望55-56
• 参考文献56-60
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果60-61
• 致谢61

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1 蒋e，

本文编号：617302