基于关联规则的企业财务风险评价研究

发布时间：2017-08-26 05:32

  本文关键词：基于关联规则的企业财务风险评价研究

  更多相关文章： 关联规则 数据挖掘 财务风险 风险评价

【摘要】：基于关联规则的交互挖掘是以数据挖掘为基础,专门用于解决最小支持度和置信度阈值未知情况下的数据挖掘问题,其最大的特点就在于需要通过实验和调整来探知最小支持度和置信度阈值,最终实现对数据用户需求的有效满足。通过构建的基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型,分别对模型的支持度和置信度阈值进行数值设定,进而实现了对企业财务风险指标频繁模式类型数目以及规则数目的挖掘,并以此为基础最终实现对财务指标间规律的探析。未来企业应结合具体财务指标选择对企业财务风险实现多层面、全方位的防范。
【作者单位】： 集美大学;吉林警察学院;
【关键词】： 关联规则 数据挖掘 财务风险 风险评价
【分类号】：F416.671;F406.7
【正文快照】： 对于企业而言,自身运营过程中存在的风险因素能否被准确洞察直接关系着自身的可持续发展,也正是如此,理论界始终关注企业财务风险或预警指标的选择和整体模型的构建,其相关理论研究成果也为企业的持续、健康运营产生了积极影响,但不可否认,传统统计模型过于苛刻的假设条件和繁

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本文编号：739970