基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用

发布时间：2017-09-03 00:38

  本文关键词：基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用

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【摘要】：对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务。同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面。运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、缴费行为、舆情和行业发展状况等,运用熵权法计算指标的权重,提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类,为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑。
【作者单位】： 广东电网有限责任公司佛山供电局;
【关键词】： 电力客户价值 熵权法 改进的PCA聚类算法 数据挖掘
【基金】：广东电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20152030)
【分类号】：F426.61;F274;TP311.13
【正文快照】： 0引言经济的发展推动着我国电力事业的快速发展,随着电力市场化步伐的加快,供电企业面临着越来越激烈的竞争,电力客户不再完全是被动接受者,客户的作用越来越大,客户价值的影响也越来越大。然而,电力客户群体广泛,不同客户对于服务内容、方式、深度的需求存在巨大的差异。因此

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3 彭t，

本文编号：781881