大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究

发布时间：2017-09-30 09:17

  本文关键词：大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究

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【摘要】：钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力。以华菱湘潭钢铁有限公司为实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考。
【作者单位】： 湖南商学院;美国布兰迪斯大学;国防科学技术大学;
【关键词】： 能源管理 管理信息系统 优化路径 钢铁企业 大数据
【基金】：国家自然科学基金重点项目“面向环境管理的嵌入式服务决策支持理论与平台”(项目编号:71431006) 国家社会科学基金项目“我国城市矿产产业系统脆弱性防范及对策研究”(项目编号:14BJY066) 教育部人文社会科学研究青年项目“基于免疫智能的工业生产能耗成本预测控制研究——以钢铁行业为例”(项目编号:12YJCZH233) 湖南省教育厅科学研究青年项目“钢铁生产多能源介质分层动态调控建模及优化研究”(项目编号:13B060) 国家留学基金资助
【分类号】：F426.31
【正文快照】： 引言随着中国新一轮城镇建设的快速发展,能源供应紧张和环境污染问题日益严重。其中国民经济的重要基础之一的钢铁产业,其能源消耗量在全国能源总产量中占很大比例,钢铁工业的科学用能管理及节能降耗成效对实现社会整体能耗下降意义重大[1]。在传统钢铁企业的能源管理与调控中

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本文编号：947350