基于BA-SVM及大数据的物资信息价预测

发布时间：2017-10-08 03:13

  本文关键词：基于BA-SVM及大数据的物资信息价预测

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【摘要】：作为指导电力工程物资预算的信息价,为使其设计合理,需要结合工程物资价格的市场变动规律以及众多价格影响因素,而价格变动频繁,导致预测难度和数据分析工作量大。针对这一问题,使用蝙蝠算法-支持向量机预测模型,一方面能够通过蝙蝠算法提高支持向量机的预测精度,另一方面能够引入价格的影响因素对信息价进行预测,最终提高信息价的预测精度和解决大数据样本统计信息价的缺陷;然后以工程设备购置费用的结余率为造价控制指标,对信息价进行优化;最后通过案例分析验证了所提预测方法具有良好的适用性和实际使用价值。
【作者单位】： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心投资评估部;
【关键词】： 信息价 工程造价 蝙蝠算法 大数据统计
【基金】：广东电网有限责任公司电网规划研究中心科技项目(K-GD2015-0209)
【分类号】：F426.6;F251
【正文快照】： 一、引言为满足日益增长的国民经济对电力的需求,全国各地电网建设进入高速发展阶段,投资规模也日益扩大,对电网工程的造价控制是电网公司基建投资的一个重要环节。除了利用设计、监理等手段对工程建设中的持续造价控制以外,根据设备材料购置费用占电网工程造价总额的比例较大

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本文编号：991648