构建银行大数据分析蓝图

发布时间：2017-10-09 23:23

  本文关键词：构建银行大数据分析蓝图

  更多相关文章： 数据分析 非结构化 渠道营销 客户忠诚度 资金交易 应用结构 风险管理 风险评估 信用卡营销 行为属性

【摘要】：正大数据分析帮助银行建立起企业级的跨部门完整客户视图,并应用结构化和非结构化数据分析技术获得准确的业务洞察,从而构筑全渠道营销体系入21世纪,全球范围内数据产生的数量、种类及速度都在以爆炸性方式增长。研究资料表明,目前全世界每天所产生的数据量多达25亿GB,其中80%的数据是非结构化的。预计到2015年,全球互联的智能设备总数将会超过1万亿个,而用于数据分析的支出也将达到1870亿美元。作为与数据休戚相关的行业,其日常的资金交易、利率变化、风险评估、投资组合等业务全部围绕数据进行。能否成功驾驭大数据,已经成
【作者单位】： IBM大中华区;IBM行业及价值创新事业部;
【关键词】： 数据分析;非结构化;渠道营销;客户忠诚度;资金交易;应用结构;风险管理;风险评估;信用卡营销;行为属性;
【分类号】：F830.49
【正文快照】： 大数据分析帮助银行建立起企业级的跨部门完整客户视图,并应用结构化和非结构化数据分析技术获得准确的业务洞察,从而构筑全渠道营销体系 入21世纪,全球范围内数据产生的数量、种类及速度都在以爆炸性方式增长。研究资料表明,目前全世界每天所产生的数据量多达25亿GB,其中80%

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本文编号：1003033