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电子商务中第三方支付平台欺诈风险识别研究

发布时间:2017-10-17 09:32

  本文关键词:电子商务中第三方支付平台欺诈风险识别研究


  更多相关文章: 第三方支付平台 欺诈风险 Logistic回归模型 Kolmogorov-Smirnov统计量


【摘要】:随着电子商务的飞速发展,第三方支付平台欺诈风险呈现递增趋势。本文采用Logistic回归构建第三方支付的欺诈风险识别模型,并结合Kolmogorov-Smirnov统计量来查找判断欺诈交易和正常交易的分割点,对欺诈风险进行量化估计。实证研究表明本文所构建模型比较稳定且预测比较准确,可大大提高风险识别能力,对第三方支付机构的风险管理具有重要作用。
【作者单位】: 上海财经大学统计与管理学院;上海农商行青浦支行公司金融部;
【关键词】第三方支付平台 欺诈风险 Logistic回归模型 Kolmogorov-Smirnov统计量
【基金】:上海财经大学研究生科研创新基金项目,项目编号:CXJJ-2011-433
【分类号】:F832.2;F724.6
【正文快照】: 一、引言如今,第三方支付平台已经成为网上支付以及电子商务过程中一个不可或缺的重要组成部分。易观国际的统计数据显示,2010年第三方在线支付市场交易规模进一步大幅增长,达到10 858亿元(见图1)。然而,随着我国第三方支付行业的不断发展和网络购物市场消费群体的不断扩大,网

【参考文献】

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本文编号:1048074

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