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FDI视角下贵州城镇化推进研究

发布时间:2017-10-18 11:27

  本文关键词:FDI视角下贵州城镇化推进研究


  更多相关文章: 城镇化 外商直接投资 因子分析 互动内生


【摘要】:城镇化是一个国家或地区实现现代化的必由之路,城镇化发展速度是否合理的关键要是看城镇化与经济社会发展的协调程度,城镇化将会是带动贵州经济下一轮发展的重要增长点。城镇化的高低是衡量一个国家或地区经济发展的重要标志,推进城镇化进程,不仅能解决内需不足问题,拉动经济增长,转变地区经济发展方式,还能消除城乡二元结构,提高农民收入,促进城市基本设施建设。外商直接投资是城镇化发展的动力和源泉,主要通过集聚效应、就业效应、促进经济增长和改变经济结构等直接或间接的方式促进城镇化的发展。因此,在中国经济进入新常态时期,弄清城镇化和FDI之间相互作用关系,并通过一系列实证分析验证这种关系以及FDI对城镇化的作用机制和推动作用就显得尤为迫切和紧要。本文首先在理论上,结合前人的研究,阐述外商直接投资对城镇化进程推进的机制影响,并划分为直接效应和间接效应两个方面。其次,选择贵州城镇化水平及外商直接投资作为研究对象,与传统的FDI对城镇化单向影响分析不同,本文运用联立方程组模型研究了两者之间的互动影响关系,并对研究结果进行了贡献分析。除此之外,本文还运用因子分析法对影响城镇化发展水平的多个指标进行降维,提取主要因子,形成动力指标体系,最后本文在以上研究的基础上得出结论并提出政策启示。通过本文的分析,得出了相关结论。首先,FDI对于城镇化的助推作用主要体现直接效应和间接效应两个方面。直接效应是指FDI的集聚效应和就业效应,间接效应是指FDI通过促进地区经济增长和转变地区经济结构间接促进城镇化的发展。其次,FDI与城镇化具有明显的互动内生关系,然而FDI对城镇化的作用力远远大于城市化对FDI的作用力。FDI对城镇化具有明显的推动作用,且效果明显,FDI每变动百分之一,城镇化变动上升2.282%。相反,城镇化对FDI的影响十分微小,且呈反向关系,这主要是由于贵州城镇化水平较低以及成本因素导致的。再次,通过因子分析法,将助推城镇化的动力指标体系降维为两个因子,即F1助推间接因子和F2助推直接因子。F1包括的主要包含外资企业RGDP、一般性财政支出、外资企业FAI、外资企业就业比重、外资企业RD、FDI实际到位资金、外资企业出口额等因素;F2包括的主要因素有第二产业占GDP比重、第一产业从业人员比重等。最后,经过以上分析提出相关的政策启示以通过FDI的助推机制来促进贵州城镇化的发展。
【关键词】:城镇化 外商直接投资 因子分析 互动内生
【学位授予单位】:贵州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.27;F832.6
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 选题背景和意义8-9
  • 1.1.1 选题背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9
  • 1.2 文献综述9-11
  • 1.2.1 国外研究现状9-10
  • 1.2.2 国内研究现状10-11
  • 1.3 研究内容和方法11-12
  • 1.3.1 研究内容11-12
  • 1.3.2 研究思路和方法12
  • 1.4 研究的创新点和不足12-14
  • 2 FDI助推城镇化的作用机理及案例分析14-23
  • 2.1 FDI助推城镇化作用机理14-19
  • 2.1.1 FDI助推城镇化的直接作用机理14-16
  • 2.1.2 FDI助推城镇化的间接作用机理16-19
  • 2.2 FDI助推城镇化案例分析19-23
  • 2.2.1 国外发达国家案例分析19-21
  • 2.2.2 我国东部发达地区案例分析21-22
  • 2.2.3 经验启示22-23
  • 3 贵州城镇化和FDI利用问题23-33
  • 3.1 贵州城镇化现状及问题23-28
  • 3.1.1 贵州城镇化现状23-26
  • 3.1.2 贵州城镇化问题26-28
  • 3.2 贵州FDI利用现状及问题28-33
  • 3.2.1 贵州FDI利用现状29-31
  • 3.2.2 贵州FDI利用问题31-33
  • 4 FDI在贵州城镇化推进中的贡献分析33-39
  • 4.1 基于联立方程组模型的计量检验33-37
  • 4.1.1 变量选择、模型设定和数据说明33-35
  • 4.1.2 模型识别、检验及结果35-37
  • 4.2 结论及贡献分析37-39
  • 5 FDI助推城镇化的关键因素—基于因子分析法的筛选39-46
  • 5.1 指标体系的建立与处理39-41
  • 5.1.1 指标体系的建立39-40
  • 5.1.2 指标的处理40-41
  • 5.2 因子分析检验与结果41-46
  • 5.2.1 因子分析检验41
  • 5.2.2 因子分析结果41-46
  • 6 结论和政策启示46-49
  • 6.1 结论46
  • 6.2 政策启示46-49
  • 6.2.1 完善全省城镇化体系46-47
  • 6.2.2 促进产业结构优化升级47
  • 6.2.3 加大外资吸引力度47
  • 6.2.4 加强产业园区建设,增强对外资的吸引力47-48
  • 6.2.5 加快制度创新,,扫清制度障碍,助推城镇化发展48-49
  • 参考文献49-51
  • 致谢51

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4 本报记者 范t

本文编号:1054660


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