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我国上市商业银行全要素生产率及影响因素研究

发布时间:2017-10-31 05:07

  本文关键词:我国上市商业银行全要素生产率及影响因素研究


  更多相关文章: 上市商业银行 全要素生产率 DEA 回归分析


【摘要】:传统观点认为,处在相似外部经济环境中的商业银行面对相同的市场,受到同样的监管,所以同一个国家的各家银行效率差别应该不大。但是,随着金融自由化程度越来越高,同时不断放宽的银行监管和越来越多的外资银行涌入中国使得国内金融环境发生了巨大的变化,一系列的因素使银行业的经营和发展压力越来越大,不同银行的效率可能会逐渐拉开距离。我国商业银行的效率究竟是什么样的情况,有哪些因素导致了不同银行的效率差异?为此,论文选“我国上市商业银行全要素生产率及影响因素研究”为题,分析不同因素对银行效率的影响。首先,对银行效率和全要素生产率(TFP)及相关研究方法进行理论综述,选择用数据包络分析方法(DEA)对国内商业银行的全要素生产率进行研究。其次是基于DEA的全要素生产率分析,采用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,对2010~2014年间我国16家上市商业银行TFP进行测度及初步分析。然后,以商业银行的TFP为因变量,可能影响银行效率的因素为自变量进行多元回归分析,研究不同因素对银行全要素生产率的影响程度。结果显示员工质量、技术水平、风险管理、业务结构是影响我国商业银行全要素生产率的主要因素。最后,根据以上研究结果提出有利于我国商业银行效率增长的对策建议。通过课题研究,可以分析不同因素对银行全要素生产率的影响,提出的对策建议能够促进商业银行效率的提高,对我国商业银行竞争力提升、可持续发展和改革创新有一定的意义。
【关键词】:上市商业银行 全要素生产率 DEA 回归分析
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832.33
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 绪论8-14
  • 第一节 选题背景8-9
  • 第二节 研究目的及意义9-10
  • 第三节 研究内容及框架10-12
  • 第四节 研究方法12-14
  • 第二章 相关理论及研究综述14-29
  • 第一节 对商业银行效率的研究14-16
  • 第二节 商业银行效率的研究方法16-17
  • 第三节 影响商业银行效率因素17-20
  • 第四节 全要素生产率20-21
  • 第五节 TFP测度方法21-29
  • 第三章 基于DEA的我国上市商业银行TFP研究29-44
  • 第一节 投入和产出指标的选择29-31
  • 第二节 样本选择及数据来源31-32
  • 第三节 模型运算结果及分析32-44
  • 第四章 我国上市商业银行TFP的影响因素研究44-49
  • 第一节 变量选择44-45
  • 第二节 多元回归模型及数据来源和处理45-47
  • 第三节 模型运算结果及分析47-49
  • 第五章 主要研究结论及对策建议49-54
  • 第一节 主要结论49-50
  • 第二节 对策建议50-52
  • 第三节 论文的不足与展望52-54
  • 参考文献54-58
  • 致谢58

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本文编号:1120887

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