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基于支持向量机的上市公司午间公告新闻自动阅读与决策支持系统

发布时间:2017-12-07 15:33

  本文关键词:基于支持向量机的上市公司午间公告新闻自动阅读与决策支持系统


  更多相关文章: 提取 支持向量机 事件研究 决策支持


【摘要】:随着互联网和信息技术的不断发展,投资者获得相关信息的渠道日益丰富,方式也愈加便捷。互联网的膨胀带来了海量的非结构化数据,如新闻、微博等等,如何利用这些信息从而进一步为投资者提供决策支持成为近年来的研究热点。本文从午间公告新闻类型的角度出发,通过提取关键词与K-Means聚类得到初步的新闻类型,然后利用支持向量机进行新闻的分类预测。最后,我们从事件研究的角度出发探讨了新闻类型对当天下午股票价格的影响。
【作者单位】: 中国人民大学信息学院;
【基金】:中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNI029) 北京市自然科学基金资助项目(4132067) 国家自然科学基金资助项目(71271211)
【分类号】:F832.51
【正文快照】: _ 随着互联网与信息技术的迅猛发展,人们获取信息变得日益便捷与迅速,关于上市公司的相关信息也不例外。这其中既有股票价格、成交量、公司财务状况等结构化数据,也有新闻、公告、政策等非结构化数据,尤其是非结构化数据,膨胀尤其明显。关于上市公司的结构化数据与非结构化数

【参考文献】

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本文编号:1262894

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