基于复杂网络的银行客户关系分析研究

发布时间：2017-12-21 05:36

  本文关键词：基于复杂网络的银行客户关系分析研究　出处：《兰州交通大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：近年来,我国商业银行逐渐发展成为持续高利润但行业间竞争愈加激烈的金融机构。面对如此白热化的市场竞争,银行业慢慢从追求规模效益转向追求客户效益,提出“以客户为中心”的经营管理理念。因此,如何快速有效的管理客户资源,对客户关系进行分析研究,保持和发展客户规模,是我国商业银行目前亟需解决的问题。客户关系分析研究是当代先进信息技术与管理科学结合的产物。银行通过整合管理客户各类数据信息,评定与分析不同类别客户的价值,为其提供相应的服务策略,从而提高客户满意度和忠诚度。然而,目前的客户关系分析技术大多是假设客户彼此之间是独立的,即将个体作为基本的研究对象,对其不同的属性进行量化研究,忽略了客户数据集中的结构信息。面对客户交易信息呈现出的复杂性和网络化的结构特点,传统的分析技术由于过度关注交易个体,难于应对海量交易数据的复杂关系分析需求。因此,鉴于日益增长的客户规模,本文在总结现有客户关系分析技术存在的不足的基础上,综合考虑银行客户之间的结构化信息,提出将复杂网络理论及分析技术应用于客户关系分析研究领域中,为银行在处理客户关系过程中提供新的视野和思路。论文主要研究内容如下:(1)论文首先阐述了客户关系分析管理的基本理念,分析了目前客户关系分析技术存在的不足;其次对复杂网络的相关理论及技术进行了详细介绍。(2)根据复杂网络分析方法对某省会城市商业银行客户交易数据进行了研究,定义并构建了客户交易网络模型。其次结合复杂网络理论,通过研究不同时期客户交易网络的拓扑结构特征指标,对其结构特性进行了实证分析,验证客户交易关系网络具有复杂网络的小世界和无标度特性,从而更深入地了解银行的客户交易关系特点。(3)在验证客户交易网络复杂特性的基础上,结合复杂网络分析技术着重对网络中客户进行重要性识别,从节点点度中心性和中介中心性的分析角度出发,分别对网络中客户账号节点进行排序,识别出重要客户及中间核心客户。(4)在对客户交易网络中所有客户重要性排序的实验基础上,采用复杂网络抗毁性研究中的四种节点去除策略模拟客户流失,详细分析客户流失后抗毁性指标的变化趋势,研究不同类别客户对网络结构的影响。
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F832.33;O157.5

【参考文献】

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本文编号：1314939