商业银行信贷情报体系研究

发布时间：2018-01-05 22:00

  本文关键词：商业银行信贷情报体系研究　出处：《档案学通讯》2014年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 信贷风险防范 银行信贷业务 非结构化信息 风险管理水平 贷款质量 外部获取 借款人 信贷管理 信贷决策 分析模型

【摘要】：正中国银行业目前的资产结构仍是以信贷资产为主,银行贷款质量的优劣对银行的经营成果乃至中国金融业的生存发展,有着至关重要的影响。建立商业银行信贷情报体系,将情报挖掘与分析技术引入银行信贷业务,可进一步降低信贷风险,提升风险管理水平。需要说明的是,本研究所称的"情报"是广义上的情报,指与银行信贷业务有关的一切信息,既包括可直接从客户处与银行内部数据库中获得的信息,也包括获取过程有一定难度、需要借助一定手段和技术才能从外部获取的信息;既包括传统的结构化信息,也包括日益增加的非结构化信息。1信息时代构建商业银行信贷情报体系具有重要意义
[Abstract]:The current asset structure of China's banking industry is still mainly credit assets, and the quality of bank loans has a great impact on the management results of the banks and the survival and development of the Chinese financial industry. The establishment of commercial bank credit information system and the introduction of information mining and analysis technology into bank credit business can further reduce credit risk and improve risk management. The term "intelligence" referred to in this study is "intelligence" in a broad sense. It refers to all information relating to the bank's credit business, including information that can be obtained directly from the customer and the bank's internal database. It also includes the difficulty of obtaining information which can be obtained from outside by means and techniques. Including both the traditional structured information and the increasing unstructured information.1 it is of great significance to construct the credit information system of commercial banks in the information age
【作者单位】： 中国人民大学信息资源管理学院;
【分类号】：F832.33
【正文快照】： 中国银行业目前的资产结构仍是以信贷资产为主,银行贷款质量的优劣对银行的经营成果乃至中国金融业的生存发展,有着至关重要的影响。建立商业银行信贷情报体系,将情报挖掘与分析技术引入银行信贷业务,可进一步降低信贷风险,提升风险管理水平。需要说明的是,本研究所称的“情报

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本文编号：1384992