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西部农户小额信贷还款率影响因素分析

发布时间:2018-01-07 04:14

  本文关键词:西部农户小额信贷还款率影响因素分析 出处:《商业研究》2011年07期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 农户小额信贷 还款率 主成分分析


【摘要】:利用主成分分析方法和logistic回归模型,对西部地区小额信贷还款率影响因素进行实证分析。研究表明农户专业技能、信用等级、农户收入、贷款利率、贷款期限、贷款用途等因素与小额信贷还款率显著相关,农户年龄、受教育程度、贷款金额等因素对小额信贷还款率的影响不显著,不同因素在影响小额信贷还款率时具有重要次序性,农户专业技能、信用等级、农户收入、贷款利率、贷款期限、贷款用途、是否贴息、经营能力对小额信贷还款率的影响最为重要,其次为劳动力人数和耕地面积因素。
[Abstract]:By using principal component analysis method and logistic regression model, this paper makes an empirical analysis on the influencing factors of micro-credit repayment rate in the western region. The research shows that farmers' professional skills, credit grade and household income. Loan interest rate, loan term, loan use and other factors are significantly related to microfinance repayment rate, the farmers' age, education level, loan amount and other factors have no significant impact on microfinance repayment rate. Different factors have important order when affecting the repayment rate of micro-credit, such as farmer's professional skills, credit grade, farmer's income, loan interest rate, loan term, loan purpose, whether interest is discounted. The effect of management ability on microfinance repayment rate is the most important, followed by labor force and cultivated land area.
【作者单位】: 西北农林科技大学经管学院;
【基金】:国家自然科学基金项目《基于信任视角的弱势农户正规融资风险控制研究》,项目编号:70873096
【分类号】:F832.4
【正文快照】: 一、文献综述对于小额信贷信用风险和还款行为的研究模型有线性概率模型(Linear Probability Model)、Lo-gistic模型和Probit模型,其中运用最广泛的为Lo-gistic模型。Sharma和Zeller(1997)利用tobit方法研究了以小组为担保的信用贷款还贷行为的影响因素有小组自身、小组成员

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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