基于序列模型的银行个人客户交叉销售研究

发布时间：2018-01-12 18:13

本文关键词：基于序列模型的银行个人客户交叉销售研究　出处：《预测》2011年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的历史交易数据为研究对象,构建序列模型,利用逻辑回归分析的方法在仅利用银行现有数据的基础上来预测客户下次购买不同产品的概率。实证结果显示,本模型对每种产品的预测准确率达到72%以上,这样不仅能帮助银行提高客户经理在产品推荐时的准确性,而且可以使银行的营销决策更有针对性,从而给银行带来更大的收益。
[Abstract]:Select the right customers and recommend the right products to become the enterprise to improve cross-sales performance. This paper takes the historical transaction data of 18515 individual customers of a commercial bank as the research object and constructs the sequence model. The method of logical regression analysis is used to predict the probability of customers buying different products next time on the basis of only using the existing data of banks. The empirical results show that. The prediction accuracy of this model for each product is more than 72%, which can not only help the bank improve the accuracy of the product recommendation, but also make the bank marketing decision more targeted. In turn, the bank will bring greater benefits.
【作者单位】：西安工业大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70872087,71002102,71172133) 陕西省教育厅基金资助项目(08JK082,2010JK141) 陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设资助项目西安工业大学科研创新团队建设计划资助项目,西安工业大学校长基金资助项目(XJJ200724)
【分类号】：F832.2;F224
【正文快照】： 1引言客户是企业保持活力的源泉,没有客户,企业就没有收入,没有利润,也就没有存在的基础。因此企业的经营理念不断由“产品导向”转向“客户导向”,客户作为企业的重要资产受到广泛的重视。Blattberg等指出交叉销售是客户资产增值的重要途径[1]。Nash,Deighton等指出交叉销售

【参考文献】