联合风险投资合作伙伴的选择

发布时间：2018-02-23 21:06

  本文关键词： 风险投资 联合投资 粗糙集 神经网络模型 合作伙伴　出处：《统计与决策》2011年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：合作伙伴选择是联合风险投资成功的关键环节。文章分析了主导型风险投资公司选择联合投资合作伙伴的影响因素,将粗糙集理论应用于指标的约简,建立了合作伙伴选择的评价指标体系;运用神经网络法建立合作伙伴选择的评价模型,为联合风险投资选择最佳合作伙伴。将粗糙集理论作为神经网络系统的预处理器,从中挖掘出反应评价指标本质关系的重要属性与伙伴选择知识规则,通过指标的约简提高了神经网络的收敛速度与选择的准确率。最后,实例验证表明,该方法是正确有效的。
[Abstract]:Partner selection is the key to the success of joint venture capital. This paper analyzes the influence factors of leading venture capital companies to select joint investment partners, and applies rough set theory to index reduction. The evaluation index system of partner selection is established, the evaluation model of partner selection is established by using neural network method, the best partner is selected for joint venture capital, and the rough set theory is used as the preprocessor of neural network system. The important attributes of the essential relation of response evaluation index and the rules of partner selection knowledge are excavated. The convergence speed and the accuracy of selection of neural network are improved by the reduction of index. Finally, the example shows that the method is correct and effective.
【作者单位】： 江南大学商学院;
【基金】：教育部人文社科基金资助项目(10YJC630241) 江南大学引进人才项目
【分类号】：F832.48;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1527603