基于PVAR模型的金融数字化资源与城市化进程的关联性研究

发布时间：2018-03-05 03:01

  本文选题：城市化　切入点：金融信息资源　出处：《情报科学》2011年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文采用34个城市1993-2009年相关数据,建立PVAR模型,在此基础上分析城市金融发展与城市化程度的相互影响。实证结果表明在长期,金融发展是城市化程度的Granger原因,金融发展可以促使城市化程度的增加。从长期来看,我国的城市化程度并没影响城市金融发展水平。在短期,金融发展与城市化程度是互为Granger原因的,即在短期存在着双向的因果关系。
[Abstract]:The 34 city 1993-2009 years of relevant data, to establish the PVAR model, the analysis of interaction between city and City financial development level on this basis. The empirical results show that in the long term, financial development is the reason for the Granger city level, financial development can increase the level of the city. In the long term, China's city the degree of city did not affect the level of financial development. In the short term, the financial development and the city level are Granger reasons, that there is a two-way causality in the short term.

【作者单位】： 吉林大学商学院;南开大学国际经济研究所;
【分类号】：F224;F832;F299.2

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