金融发展与中国生产率增长——随机前沿分析的视角

发布时间：2018-03-05 13:26

  本文选题：金融发展　切入点：技术效率　出处：《管理科学》2011年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用Kumbhakar等的方法将全要素生产率分解为技术效率、技术进步和规模经济效应3部分,运用超越对数生产函数的随机前沿模型,采用1999年至2004年中国29个省份的数据,分析金融发展与技术效率之间的关系,并在此基础上利用静态面板数据模型分析中国金融发展与技术进步之间的关系。研究结果表明,金融发展促进全要素生产率的增长,但是金融深化和金融中介垄断都不利于技术效率提高;金融深化通过推动技术进步促进全要素生产率增长,但金融中介垄断并不利于技术进步。根据研究结果提出相应的政策建议。
[Abstract]:The total factor productivity (TFP) is decomposed into three parts: technical efficiency, technological progress and economies of scale by Kumbhakar et al. The stochastic frontier model, which transcends logarithmic production function, is used to use data from 29 provinces in China from 1999 to 2004. Based on the analysis of the relationship between financial development and technological efficiency, and based on the static panel data model, the relationship between financial development and technological progress in China is analyzed. The results show that financial development promotes the growth of total factor productivity (TFP). However, financial deepening and financial intermediation monopoly are not conducive to the improvement of technical efficiency; financial deepening promotes total factor productivity growth by promoting technological progress. However, financial intermediation monopoly is not conducive to technological progress.
【作者单位】： 华中科技大学经济学院;湖南商学院经贸学院;郑州大学西亚斯国际学院;
【分类号】：F832.0;F124;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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