当前位置:主页 > 管理论文 > 信贷论文 >

基于CRR模型的多维资产期权定价

发布时间:2018-03-07 20:15

  本文选题:二叉树模型 切入点:期权定价 出处:《华中师范大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:在金融市场中,期权是一种基本的金融衍生产品,其定价理论及定价方法一直备受关注。二叉树方法是期权定价常用的一种数值方法,被大家广泛使用在期权定价的离散时间模型中。 本文主要是在二叉树模型下研究多维资产期权的定价问题。该研究假设市场是完全的、自融资的,且多维风险资产中每个资产的价格都按照二叉树模型变化。基于在到期日卖方投资组合的价值不低于买方收益的认识下,我们建立了多维资产期权定价模型。对于二维资产的情形,先求出投资份额的取值范围,然后可以得到投资组合价值的下界,运用未定权益的价格与投资组合的最小价值相等的理论,计算出在特殊条件下的期权定价公式,随后将该方法推广到多维资产的情形。最后通过实际案例进行实证分析,实际案例来自现实金融市场,在期权定价的计算中,考虑了汇率的影响,给出了计算过程和数值结果,并对模型做出简要分析。
[Abstract]:In the financial market, option is a basic financial derivative product. Its pricing theory and pricing methods have attracted much attention. Two, the fork tree method is a numerical method commonly used in option pricing, which is widely used in the discrete time model of option pricing.
This paper is mainly research on the pricing problem of multi asset options in the two tree model. The study assumes that the market is complete, self financing, and each dimension of risky assets in asset prices are in accordance with the change of two binomial tree model. Based on the seller on the value of the portfolio due to low income to the buyer. We have established a multi asset option pricing model. For the two-dimensional assets, first calculate the range of the investment share, then can get the lower bound of the portfolio value, the minimum value of price and portfolio of contingent claims by the theory, calculate the option pricing formula under special conditions, then the method extended to multi asset situation. Finally the empirical analysis through the actual case, the actual case from the reality of the financial market, in the calculation of option pricing, considering the impact of the exchange rate, are given The calculation process and numerical results are given and a brief analysis of the model is made.

【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F224;F830.9

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李美蓉;;在风险中性的假设下求证Black-scholes公式[J];合肥师范学院学报;2008年03期

2 李波;;亚式股票期权的定价及其在期股激励中的应用[J];安阳师范学院学报;2008年02期

3 冯德育;;分数布朗运动条件下回望期权的定价研究[J];北方工业大学学报;2009年01期

4 文竹;郑巍山;;我国欧式认购权证的负溢价[J];北方经济;2008年14期

5 张伟伟;张晓晖;;浅析反证法思想在金融数学教学中的应用[J];长春金融高等专科学校学报;2010年03期

6 刘蜀祥,李方文;泛函分析框架下论“有效前沿”的存在[J];成都教育学院学报;2005年12期

7 郭连红;;用偏微分方程分析期权定价理论[J];赤峰学院学报(自然科学版);2010年03期

8 李立亚;;连续情形下平均执行价格期权的定价公式[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年11期

9 钟坚敏;柴昱洲;孔繁博;汤国斌;秦僖;;美式看跌期权定价问题的有限差分直接法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年11期

10 郭仪;张昱;;可违约IT外包项目期权定价模型的设计思路[J];中国城市经济;2012年01期

相关会议论文 前10条

1 彭卫;党耀国;;Black—Scholes期权定价模型的优化[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

2 刘彬;蔡强;;电力金融市场与发电投资中的实物期权[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2008年

3 梅雨;马路安;何穗;;具有随机寿命的两值期权定价[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年

4 李昶;何穗;;多区间触发型衍生资产的定价[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年

5 李素丽;何穗;;具有时变参数的欧式回望期权的定价[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年

6 徐建强;彭锦;;模糊彩虹期权定价[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年

7 孙玉东;董立华;;分数跳-扩散环境下永久美式期权定价模型[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年

8 岑苑君;;美式看涨期权的分析解[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

9 薛红;孙玉东;;分数布朗运动环境下几何平均亚式期权定价模型[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010(13)卷[C];2010年

10 韩丹;杨淑娥;段海艳;;基于实物期权的高新技术企业财务危机成本的估量研究[A];中国会计学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年

相关博士学位论文 前10条

1 高京广;非线性随机系统的稳定、镇定与优化[D];华南理工大学;2010年

2 陈近;反向抵押贷款风险定价模型的机理研究[D];浙江大学;2011年

3 孙钰;基于奇异摄动理论的马尔可夫机制转换波动模型下的期权定价[D];东华大学;2011年

4 白承彪;基于期权博弈理论的企业投资策略[D];复旦大学;2011年

5 黄文礼;基于分数布朗运动模型的金融衍生品定价[D];浙江大学;2011年

6 李亚琼;扩展的欧式期权定价模型研究[D];湖南大学;2009年

7 张松;行为金融学中的资产组合选择问题[D];北京大学;2011年

8 蒋平;中国中小企业融资担保制度问题研究[D];西南财经大学;2011年

9 王少俊;房地产公司的资产定价及风险分析研究[D];南京理工大学;2012年

10 郭文旌;M-V最优投资组合选择与最优投资消费决策[D];西安电子科技大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 姜丽丽;重置期权的保险精算法定价[D];山东科技大学;2010年

2 贾莉莉;跳扩散模型下几种奇异期权的保险精算定价研究[D];山东科技大学;2010年

3 沈红梅;有违约风险的期权定价模型研究及其数值计算[D];浙江理工大学;2010年

4 侯晨曦;实物期权在房地产投资决策中的应用研究[D];大连理工大学;2010年

5 江馥莉;随机波动率情形下期权定价问题的数值解法[D];大连理工大学;2010年

6 李佩林;跳—扩散过程下美式期权的傅立叶变换定价[D];湘潭大学;2010年

7 朱福敏;列维过程下欧式期权定价模型实证研究[D];江西财经大学;2010年

8 郑金宏;DF西安公司不良资产商业化收购模式研究[D];西北大学;2010年

9 黄聪;求解美式期权定价问题的两类数值方法[D];广西民族大学;2010年

10 于艳娜;在分数布朗运动环境下期权定价的鞅分析[D];哈尔滨理工大学;2010年



本文编号:1580791

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/1580791.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7ede3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com