P2P网络借贷平台的羊群行为研究——基于Logistic模型的实证分析
本文选题：民间借贷 切入点：网络借贷平台 出处：《南方金融》2014年12期
【摘要】：随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性,避免羊群行为的盲目性给网络借贷平台资金安全带来的危害。
[Abstract]:With the increasingly active private lending and lending in China, the development of P2P network lending platform is in the ascendant. It is of practical significance to make a systematic empirical study on the herd behavior of P2P network lending platform. This paper will influence the follow-up investment of P2P network lending platform. All variables are divided into four dimensions. From these four dimensions, 17 independent variables are selected to construct the Logistic regression model, and then based on PPDAI's data of 1642 current loan items of different borrowers, Using Logistic regression method, this paper analyzes the influence of the current number of bids on the possibility of obtaining subsequent bids, and finds that the current number of bids can have a significant positive impact on the possibility of obtaining subsequent bids. Therefore, it is necessary to improve the credit system construction to reduce the information asymmetry of P2P network lending platform. Avoid the blindness of herd behavior to the network lending platform funds security hazards.
【作者单位】： 南京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科基金重大招标项目《基于“政产学研用”协同创新视角研究》(项目编号:12&ZD204) 国家软科学研究计划项目《服务于技术创新的科技金融耦合机制研究》(项目编号:2012GXS4D115) 国家教育部人文社会科学研究项目《中小企业信用制度和信用担保机构评级的路径演化及规制创新研究》(项目编号:10YJA790183)的资助
【分类号】：F224;F724.6;F832.4
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，本文编号：1662996
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