当前位置:主页 > 管理论文 > 信贷论文 >

基于贝叶斯统计的金融市场若干风险测度分析

发布时间:2018-04-29 11:26

  本文选题:贝叶斯统计 + 金融市场风险 ; 参考:《中国市场》2015年43期


【摘要】:贝叶斯统计被很多人认为是唯一精确的统计方法,在各个领域都有所运用。随着我国对于经济发展的要求越来越高,金融市场更加繁荣,需求也有所提高。虽然我国目前金融市场运行良好,但是问题并不是突然出现的,往往在繁华的背后就会埋下风险的种子。本文基于贝叶斯的统计方法对金融市场的风险进行分析,使有关部门能够更加深入的了解金融市场运行,进行全程的把控,防止金融市场风险的演变,造成我国经济运行的混乱。
[Abstract]:Bayesian statistics is considered by many to be the only accurate statistical method and applied in all fields. With the increasing demand for economic development in China, the financial market has become more prosperous and the demand has also increased. Although the financial market in our country is running well at present, the problem does not appear suddenly, it often sows the seeds of risk behind the flourishing. This paper analyzes the risk of financial market based on Bayesian statistical method, so that relevant departments can better understand the operation of financial market, control the whole process, and prevent the evolution of financial market risk. Cause the chaos of our country economy operation.
【作者单位】: 中国地质大学(武汉)江城学院;
【分类号】:F832.5;O212.8

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 傅强;彭选华;;基于MCMC算法的时变Copula-GARCH-t模型参数估计及应用[J];数量经济技术经济研究;2011年07期

相关博士学位论文 前1条

1 王正文;基于经济资本的中国财产保险业整合风险管理研究[D];武汉大学;2012年

相关硕士学位论文 前2条

1 汪青松;基于极值理论和贝叶斯估计的电力市场风险值VaR计算[D];重庆大学;2007年

2 王延彦;基于贝叶斯厚尾DCC-MSV模型的股市波动溢出效应研究[D];湖南大学;2014年

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

1 徐映梅;高一铭;陈博;;我国A股指数与恒生指数收益率特征及联动性分析——基于滚动样本Copula-GARCH-t模型[J];湖南社会科学;2013年01期

相关博士学位论文 前3条

1 解其昌;分位数回归方法及其在金融市场风险价值预测中的应用[D];西南财经大学;2012年

2 李贤;电力产业风险元传递模型及其信息系统研究[D];华北电力大学;2013年

3 陈连凯;电力市场环境下节能发电调度研究[D];武汉大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 田志宏;国际金融危机下电网公司经营风险管理研究[D];华北电力大学(北京);2010年

2 冯玉明;基于VaR的电力市场价格风险度量[D];重庆师范大学;2012年

3 叶贤良;基于Copula方法在开放式基金投资组合风险管理中的应用研究[D];湖南大学;2012年

4 刘娟;基于Copula模型下的VaR度量及其应用[D];西南交通大学;2013年

5 王灿;基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究[D];湖南师范大学;2013年

6 蒋坤;Copula-MCMC理论在投资组合风险管理上的应用[D];湖南师范大学;2013年

7 吕蒙;基于时变Copula与MCMC方法的债券市场风险实证研究[D];广西师范大学;2013年

8 褚扬;山东省电力市场风险分析研究[D];华北电力大学;2013年

9 池至靖;基于贝叶斯估计的Copula方法在金融分析上的应用[D];湖南大学;2013年

10 文金惠;基于Copula的金融资产风险度量研究[D];湖南大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘天旭;对国有商业银行实行全面风险管理的思考[J];商业研究;2005年09期

2 赵蕾;张庆洪;;新巴塞尔协议对保险企业操作风险管理的启示[J];商业研究;2006年23期

3 刘新立,董峥;论我国保险公司的整合风险管理[J];保险研究;2003年02期

4 刘喜华;保险资金运用的风险限额管理[J];保险研究;2003年08期

5 胡伟益;王波;;整体风险管理理论的沿革、内涵及展望[J];保险研究;2007年02期

6 陈秉正;周琳琳;;整体化风险管理效果的模拟分析[J];保险研究;2007年05期

7 张健;;基于制度设计与措施选择论保险公司全面风险管理[J];保险研究;2008年04期

8 魏迎宁;陈戈;;论保险公司经济资本[J];保险研究;2008年05期

9 杨旭;;保险企业集团经济资本总合与分配的实证分析[J];保险研究;2008年06期

10 杜鹃;;财务再保险在我国的积极利用和合理防范探究[J];保险研究;2008年09期

相关硕士学位论文 前4条

1 李颜颜;基于四元VAR-GARCH-BEKK模型的金融市场间波动溢出效应研究[D];东北财经大学;2011年

2 杨智勤;风险值VaR的极值估计[D];华中科技大学;2004年

3 谢敏;利率与股票市场间价格及其波动溢出关系的实证研究[D];湖南大学;2006年

4 唐吟;基于变结构Copula模型的国内外股市波动溢出效应研究[D];华南理工大学;2013年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨艳秋;;贝叶斯统计教学模式初探[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2011年01期

2 张静;;贝叶斯统计教学方法探析[J];发展;2012年10期

3 朱慧明;现代贝叶斯统计理论的基本观点与研究现状[J];江苏统计;2003年01期

4 王铁;汪靖颜;周淑文;张国忠;;基于贝叶斯统计的连杆可靠性计算[J];中国工程机械学报;2007年04期

5 张小乐;;贝叶斯统计理论的基本观点与研究现状[J];现代经济信息;2010年18期

6 扈志刚,刘荣环;贝叶斯统计在地震预报中的应用[J];山西地震;1988年01期

7 苏岩;贝叶斯统计的发展及其争鸣[J];保定师范专科学校学报;2003年02期

8 徐传胜;张士勤;刘建宇;;托马斯·贝叶斯的逆概率思想研究[J];西北大学学报(自然科学版);2009年02期

9 孙珊珊;;基于项目反应理论的贝叶斯统计推断方法在教育中的应用[J];长春师范学院学报;2013年08期

10 赵栋梁,黄娟;贝叶斯统计方法在海浪方向谱研究中的应用[J];海洋学报(中文版);2000年05期

相关会议论文 前2条

1 宋力;褚桂云;;贝叶斯网络分析技术在财务指标真实性判别中的应用[A];中国会计学会高等工科院校分会2007年学术年会暨第十四届年会论文集[C];2007年

2 刘沛;羊海涛;强来英;金辉;肖珊;;贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用[A];华东地区第十次流行病学学术会议暨华东地区流行病学学术会议20周年庆典论文汇编[C];2010年

相关博士学位论文 前1条

1 徐安察;屏蔽数据的贝叶斯统计分析[D];华东师范大学;2011年

相关硕士学位论文 前5条

1 杨雪;基于贝叶斯统计的食品安全风险预测和控制[D];华南理工大学;2012年

2 颜丽;食品安全风险过程控制的贝叶斯统计与知识发现[D];华南理工大学;2011年

3 姚少英;有序Probit模型的非参贝叶斯统计[D];华东理工大学;2012年

4 周冬梅;贝叶斯网络局部因果结构学习方法研究及其应用[D];合肥工业大学;2013年

5 王灿;基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究[D];湖南师范大学;2013年



本文编号:1819724

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/1819724.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b8597***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com