大数据与银行风险管理

发布时间：2018-05-02 11:56

  本文选题：银行风险管理 + 信息应用　； 参考：《中国金融》2014年15期

【摘要】：正银行风险管理变革要引入大数据思维,通过大量数据信息来支持风险识别、防控能力的提升,推进现场检查与非现场数据信息挖掘分析相结合的风险管理创新大数据思维为基础发展起来的互联网金融,不仅使数据信息应用发生了质的飞跃,更引发了对银行经营与风险管理方式变革的思考,在风险识别、防范和提高效率等方面带来了很多全新的理念。数据信息在风险管理中的运用风险是信息不对称的表现,因此数据信息是银行风险管理的基础。作为经营风险的机构,银行既有数据信息应用的环境,更有数据信息应用的强烈需
[Abstract]:The reform of risk management in positive banks should introduce big data's thinking, and support risk identification and prevention and control by means of a large amount of data and information. The development of Internet finance based on the combination of on-site inspection and off-site data and information mining and analysis, based on the innovation of big data's thinking on risk management, not only makes a qualitative leap forward in the application of data information, It also brings some new ideas to the reform of bank management and risk management, such as risk identification, prevention and improvement of efficiency. The application of data information in risk management risk is the manifestation of information asymmetry, so data information is the basis of risk management in banks. As a risk organization, banks have not only the environment of data information application, but also the strong demand of data information application.
【作者单位】： 中国工商银行;
【分类号】：F830.49

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本文编号：1833775