博弈学习理论下BCRT策略选择的演化动态

发布时间：2018-05-05 00:18

  本文选题：BCRT + 策略选择　； 参考：《系统工程》2011年11期

【摘要】：应用博弈学习理论和演化经济学研究了银行信用风险转移(BCRT)策略选择的演化动态。假定银行选择某一策略的概率依赖于自身偏好和群体的行为方式,考虑了银行的进入和退出行为,建立了BCRT的单种群演化动态及适应学习算法,分析了授信的风险本金函数的性质对演化均衡的影响。在此基础上,考虑银行群体内部和银行群体之间的溢出效应,建立了两种群演化动态,并通过定理和命题证明了BCRT策略选择的可能演化趋势和演化均衡。理论分析和数值模拟表明,从长期来看,BCRT策略选择的演化一定程度上依赖于初始条件和溢出效应的大小。
[Abstract]:Based on game learning theory and evolutionary economics, this paper studies the evolutionary dynamics of BCRT strategy selection in bank credit risk transfer. Assuming that the probability of selecting a certain strategy depends on the bank's preference and the behavior of the group, considering the entry and exit behavior of the bank, the evolutionary dynamics of single population and adaptive learning algorithm of BCRT are established. The influence of the nature of the principal function of the credit risk on the evolution equilibrium is analyzed. On this basis, considering the spillover effect within and between banks, the evolution dynamics of two populations are established, and the possible evolution trend and evolutionary equilibrium of BCRT strategy selection are proved by theorems and propositions. Theoretical analysis and numerical simulation show that the evolution of BCRT strategy selection depends to some extent on initial conditions and spillover effects in the long run.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071034) 公益性行业科研专项(GYHY201106019) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009290) 教育部人文社科基金资助项目(09YJA630021;10YJC630296)
【分类号】：F830.4;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1845335