我国中小企业信贷风险识别因子的有效性分析——基于北京地区中小企业的信贷数据

发布时间：2018-05-08 17:30

  本文选题：财务指标 + 中小企业　； 参考：《国际金融研究》2011年04期

【摘要】：中小企业在世界多国经济发展中占有举足轻重的地位,逐步成为商业银行主要的信贷对象,巴塞尔资本协议Ⅱ(BaselⅡ)由此对中小企业作出了重要性规定,以提高银行对中小企业客户信贷风险管理的重视。鉴于我国中小企业信贷数据缺失和质量较差的现状,本文以北京地区中小企业信贷数据为基础,利用二项逻辑回归(binary logistic)分析,比较定量数据和定性数据在我国中小企业信用风险识别中的重要性,并探求我国中小企业信用风险判别中较为重要的变量。本文的结论也将对与中国具有相似中小企业信贷现状的发展中国家具有一定程度的借鉴意义。
[Abstract]:Small and medium-sized enterprises (SMEs) play an important role in the economic development of many countries in the world, and gradually become the main credit target of commercial banks. In order to improve the bank to small and medium-sized enterprises customer credit risk management attention. In view of the lack of credit data and poor quality of SMEs in China, based on the credit data of SMEs in Beijing, this paper makes use of binary logistic analysis. This paper compares the importance of quantitative data and qualitative data in the identification of credit risk of small and medium-sized enterprises in China, and probes into the more important variables in the identification of credit risk of small and medium-sized enterprises in China. The conclusion of this paper will also have a certain degree of reference significance to the developing countries which have similar credit status of small and medium-sized enterprises.
【作者单位】： 中国农业银行住房金融与个人信贷部;中央财经大学金融学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“中小企业信用风险识别与度量”资助(项目编号:70773124)
【分类号】：F832.42;F224

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