基于模糊层次分析法的商业银行信用数据质量评估实证分析

发布时间：2018-06-02 11:17

  本文选题：数据仓库 + 客户信用　； 参考：《上海金融》2011年03期

【摘要】：高质量的数据是商业银行正确评估客户信用质量的基础。本文尝试利用模糊数学的原理与方法,建立多层次数据质量模糊综合评价模型,评价贷款客户数据库中的数据质量。本方法对于商业银行客户信用评价体系的建立和实施,具有重要的现实意义。
[Abstract]:High-quality data is the basis for commercial banks to evaluate customer credit quality correctly. This paper attempts to establish a multi-level fuzzy comprehensive evaluation model of data quality by using the principle and method of fuzzy mathematics to evaluate the data quality in the database of loan customers. This method has important practical significance for the establishment and implementation of customer credit evaluation system in commercial banks.
【作者单位】： 复旦大学经济学院;
【分类号】：F830.3;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1968567