银行服务窗口调度策略模型的统计分析

发布时间：2018-06-23 11:00

  本文选题：统计分析 + 调度策略　； 参考：《统计研究》2011年01期

【摘要】：用较少投入显著降低顾客排队等待时间的服务窗口调度策略对银行保持顾客有重要意义。根据采集的某银行顾客到达时间和服务时间数据,使用最佳平方逼近方法拟合出顾客到达间隔时间及服务时间曲线,经柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法验证数据符合M/M/n排队论模型分析条件。分别对普通顾客和VIP顾客进行了M/M/n建模分析,比较统计分析结果,确定服务窗口均衡调度策略是较优的调度策略,该调度模式可以在不追加硬件资源投入的前提下,缩短顾客排队等待时间,提高顾客满意度。
[Abstract]:The service window scheduling strategy with less investment significantly reduces the waiting time of customers queuing is of great significance for banks to keep customers. According to the customer arrival time and service time data collected from a bank, the best square approximation method is used to fit the customer arrival interval and service time curve. The results are verified by the Kolmogorov-Smirnov test method and meet the condition of M / M / N queuing theory model analysis. The M / M / n modeling and analysis of ordinary customers and VIP customers are carried out, and the results of statistical analysis are compared. It is determined that the service window equilibrium scheduling strategy is the optimal scheduling strategy, and the scheduling mode can be used without additional hardware resources. To shorten the waiting time and improve customer satisfaction.
【作者单位】： 西北工业大学管理学院;西安市西北工业大学管理学院;
【分类号】：F832.2

【参考文献】

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本文编号：2056901