信息、借贷交易成本与借贷匹配——来自农村中小企业的经验证据
[Abstract]:The Logit model of ordered multi-classification is used to test this hypothesis: rural SMEs with high degree of formality (high standard information endowment) are more likely to conduct financial transactions with formal lenders to form loan matching. The empirical results support the theoretical hypothesis that formal lenders lend on the basis of the borrower's ability to provide standard information endowments, those with highly secured assets, long credit histories, formal operating documents, Rural small and medium-sized enterprises with high social capital level have a higher probability of obtaining loans from formal financial institutions. The policy inspiration lies in encouraging technical innovation of loans, developing mutual financial organizations in rural areas, and integrating the comparative advantages of formal and informal financial sectors in order to integrate the rural credit market.
【作者单位】: 西南大学经济管理学院;中国人民银行重庆营业管理部;
【基金】:国家社会科学基金项目“非正规金融在完善农村金融体系中的功能及机制研究(08BJY146)”资助
【分类号】:F832.4;F276.3;F224
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本文编号:2165478
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