基于房产价值预测的反向抵押贷款定价模型.pdf全文
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浙江大学经济学院
硕士学位论文
基于房产价值预测的反向抵押贷款定价模型
姓名:周佳
申请学位级别:硕士
专业:金融学
指导教师:柴效武
20090301
摘要
定价是反向抵押贷款能否顺利推行的关键,房产价值及因价值波动而引致的
风险,是反向抵押贷款产品定价的基本要素之一.本文基于房产价值波动要素对
反向抵押贷款产品定价的影响,给予较为全面深入地探讨。
本文首先对房价波动风险进行理论介绍。在此基础上,将我国房地产市场分
为全国市场和地方市场,分别对未来房产价值的走势进行预测。在全国市场上,
收集整理我国的房产价格指数,通过检验建立ARMA模型对未来的房地产价格指
数的走势做出预测。根据模型预测结果,在没有相关突发政策出台的情况下,短
期内土地交易价格指数小幅下降,房屋销售价格指数上升,房屋租赁价格指数平
稳震荡,长期内三个指数都呈周期性变动.对地方性房产市场的价格分析中,选
取了北京、上海两个城市的中房住宅价格指数.检验发现两地的指数呈现随机游
走特征。采用相关模型,预测未来几期两地房地产价格的平均值。预测结果均呈
上升趋势,这与实际情况有所出入,通过模型改进有效减少误差。
利用预测出的房产价格,本文进行了年金支付额的实证检验。在合理假定涉
及要素的基础上,利用生命表中的死亡概率,通过推导出的关系式计算两种市场
下参与抵押房产的老人能获得贷款的数额。计算发现,,参与反向抵押贷款能有效
增加参与人可供支配的收入,提高退休后老人生活质量。本文还对我国开办反向
抵押贷款业务中,如何控制房产价值波动风险提出了若干建议。
关键词:养老保障反向抵押贷款定价房价波动风险ARMA模型随机游
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本文编号:221969
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