商业银行客户流失的影响因素——基于生存分析方法的研究
[Abstract]:Based on the survival analysis method, this paper takes the customer churn data of a commercial bank as the research sample, and analyzes the 12 predicted variables which may have an important impact on the customer turnover. The results show that seven factors have a significant effect on the bank customer turnover, including monthly average deposit, monthly average consumption, highest deposit balance, account type, monthly average transaction, negative correlation between sales promotion and customer turnover. The maximum trading interval is positively related to customer turnover, which means that the longer the time between the two trades that the client takes the initiative, the greater the customer turnover is likely to be. Banks should pay close attention to changes in these forecast factors to avoid losses. Banks can use Cox model to predict customer turnover at some point in the future and take effective measures in advance.
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71173012)
【分类号】：F832.33
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相关博士学位论文 前5条
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本文编号：2231406
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