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中国股票市场天气效应的实证研究

发布时间:2019-05-19 23:10
【摘要】:本文采用多元线性回归、Logit回归和交易策略等方法研究了天气因素对指令驱动的股票市场日内交易情况的作用机制。分析表明,除温度和极端天气外,包括云层覆盖率在内的其他天气指标对股票收益没有影响,说明投资者情绪波动不会导致资产定价的失衡;天气指标和季节性情绪紊乱因素对市场换手率和波动率等交易行为却具有显著影响,验证了投资者情绪影响决策并不等价于情绪影响资产定价的观点。
[Abstract]:In this paper, the effects of weather factors on the intra-day trading of the command driven stock market are studied by means of multivariate linear regression, Logit regression and trading strategy. The analysis shows that, besides temperature and extreme weather, other weather indicators, including cloud coverage, have no effect on stock returns, indicating that investor sentiment fluctuation will not cause imbalance in asset pricing;Weather indicators and seasonal emotional disorders have significant influence on trading behavior such as market turnover and volatility.
【作者单位】: 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】:国家社会科学基金(编号:09BJL024) 重庆市自然科学基金(编号:2009BB2042)资助
【分类号】:F832.51;F224;P458

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2481146

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