基于支持向量机的开户数对股指的非线性模型
[Abstract]:Based on the nonlinear modeling ability of least square support vector machine, this paper establishes a mathematical model for the influence of the number of accounts opened in China's stock market on the stock index, and determines the relevant parameters according to the data from January 2002 to July 2010. The quantitative relationship between the stock index and the number of accounts opened is obtained. Through this model, the influence of the number of stock market accounts on the stock index can be analyzed under different stock index conditions.
【作者单位】: 上海财经大学统计与管理学院;
【基金】:上海财经大学学术研究资助项目(2009a007)
【分类号】:F832.51
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 杨一文,杨朝军;基于支持向量机的金融时间序列预测[J];系统工程理论方法应用;2005年02期
【共引文献】
相关博士学位论文 前2条
1 杜修平;基于数据挖掘的证券态势估计系统[D];天津大学;2006年
2 汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
相关硕士学位论文 前4条
1 初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
2 李丰龙;基于神经网络的金融证券预测方法研究[D];青岛大学;2006年
3 张玉川;支持向量机在证券投资分析中的应用[D];北京交通大学;2007年
4 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 杨一文,刘贵忠;分形市场假说在沪深股票市场中的实证研究[J];当代经济科学;2002年01期
2 杨虞微;左洪福;陈果;;支持向量机时间序列预测模型的参数影响分析与自适应优化[J];航空动力学报;2006年04期
3 王小翠;;对证券投资基金羊群行为与市场稳定关系的思考[J];商场现代化;2007年31期
4 施东晖;证券投资基金的交易行为及其市场影响[J];世界经济;2001年10期
5 刘开云,乔春生,滕文彦;边坡位移非线性时间序列采用支持向量机算法的智能建模与预测研究[J];岩土工程学报;2004年01期
6 冯汉中,陈永义;处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用[J];应用气象学报;2004年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 杜丽霞;;基于SVR算法的预测研究[J];自动化与仪器仪表;2010年03期
2 戴q,
本文编号:2484839
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