我国P2P网络借贷平台信任机制研究

发布时间：2017-03-19 03:08

  本文关键词：我国P2P网络借贷平台信任机制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：P2P网络借贷的英文称为Online Peer-to-Peer Lending,是指不以银行等金融机构为中介、借贷双方直接通过互联网平台完成交易的无担保借贷。首先出现于英美国家,最早的是2005年成立于伦敦的Zopa,我国第一家P2P网络借贷平台于2007年上线,发展至今,P2P网贷平台数量正以每年400%的速度增长。P2P网络借贷把互联网和小额借贷结合在一起,满足从正规金融机构难以获得贷款的人群的需要,填补了我国民间借贷的部分缺口,同时也提供了一种新的投资方式,具有存在的必要性和合理性。 鉴于网络借贷双方的匿名性质,P2P网络借贷平台对双方的交易行为具有重要作用,因而建立我国P2P网络借贷平台信任机制,有助于缓解P2P网络借贷中的信息不对称,从而降低借出人投资风险,提高借款人的贷款效率。通过信任机制的完善,进而减小由于网络用户对电子金融的不信任造成的对电子金融渗透率提高的阻碍,具有重要意义。 本文主要采取规范研究和实证研究相结合的研究方法。首先,回顾了相关文献中关于信任的概念、信任的影响因素、信仟的建立等内容,进一步结合前人的研究理论与模式,依据理性行为理论模型、基于制度的信任理论、电子商务理论、服务补救理论,结合我国P2P网络借贷平台的实际现状和风险特征,从对P2P网贷平台信任的角度,以支付托管、信息反馈、风险保障、逾期介入机制为影响因素,以风险偏好、综合收益和平台声誉为控制变量,提出了基于制度的信任影响模型。本文以44家国内P2P网络借贷平台为研究对象,采集2013年6月至2013年11月,时长6个月的相关营运数据,从而观察网贷用户对P2P网络借贷平台信任情况,并识别P2P借贷环境下信任的关键影响因素。 研究表明我国P2P网络借贷平台整体信用水平较低,主要是由于缺乏支付托管、信息反馈和风险保障机制。用户对支付托管、信息反馈、风险保障以及逾期介入机制的有效性感知均对P2P网络借贷平台的信任有显著的正向影响。其中,对支付托管有效性感知和信息反馈有效性感知的作用最为明显,风险保障有效性感知对网络借贷平台促进作用次之,逾期介入有效性感知对P2P平台的信任促进作用最弱。同时,控制变量平台声誉要高于对四种制度因素的影响力。其次,风险偏好明显强于信息反馈、风险保障和逾期介入有效性感知的影响。
【关键词】：P2P网络借贷平台 制度信任 电子商务信任 实证研究
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的和意义13-14
• 1.3 研究内容、方法和结构14-15
• 1.4 本文的主要贡献15-16
• 第2章 相关理论与文献综述16-24
• 2.1 相关概念和理论回顾16-21
• 2.1.1 信任16-17
• 2.1.2 信任机制17
• 2.1.3 传统信任理论综述17-18
• 2.1.4 电子商务信任理论综述18-21
• 2.2 文献综述21-24
• 2.2.1 有关 P2P 网站运营模式分析的研究21-22
• 2.2.2 有关个人信息对 P2P 网络借贷行为影响的研究22
• 2.2.3 有关社会资本对 P2P 网络借贷行为影响的研究22
• 2.2.4 国内关于 P2P 借贷的研究情况22-24
• 第3章 我国 P2P 网络借贷市场的需求分析24-28
• 3.1 我国民间资本量现状24-25
• 3.2 我国小额贷款的需求特征25-26
• 3.3 我国小额贷款的需求现状26-28
• 第4章 P2P 网络借贷与传统商业银行小额贷款的比较研究28-39
• 4.1 传统商业银行小额贷款概述28-31
• 4.1.1 传统商业银行小额贷款的基本流程28
• 4.1.2 传统商业银行小额贷款的运营模式28-30
• 4.1.3 传统商业银行小额贷款的风险管理30-31
• 4.2 P2P 网络借贷概述31-36
• 4.2.1 P2P 网络借贷平台涵义31
• 4.2.2 P2P 网络借贷的特征31-32
• 4.2.3 P2P 网络借贷平台工作原理32-33
• 4.2.4 P2P 网络借贷平台的运营模式33-36
• 4.3 P2P 网络借贷平台相对于传统商业银行小额贷款比较优势36-39
• 第5章 我国 P2P 网络借贷平台信任机制影响模型的构建39-56
• 5.1 我国 P2P 网络借贷平台发展现状39-43
• 5.1.1 P2P 网贷平台发展概况39-42
• 5.1.2 我国 P2P 网络借贷平台的风险隐患42-43
• 5.2 模型的提出43-45
• 5.2.1 相关理论模型43-44
• 5.2.2 本研究模型44-45
• 5.3 研究样本及数据来源45-56
• 5.3.1 研究样本的选取45-46
• 5.3.2 变量的选择与度量46-49
• 5.3.3 实证方法介绍49-56
• 第6章 实证分析过程56-76
• 6.1 对我国 P2P 网络借贷平台信任的因子分析56-62
• 6.1.1 KMO 和 Bartlett 的检验56
• 6.1.2 提取因子56-58
• 6.1.3 因子的命名解释58-59
• 6.1.4 我国 P2P 网络借贷平台信任综合得分及排名59-62
• 6.1.5 对模型的检验62
• 6.2 对我国 P2P 网络借贷平台信任的相关关系分析62-65
• 6.2.1 描述性统计分析62-63
• 6.2.2 相关性分析63-65
• 6.3 对 P2P 网络借贷平台信任的多元线性回归分析65-70
• 6.4 实证结果的归纳分析70-76
• 6.4.1 因子分析结果的归纳分析70-72
• 6.4.2 相关分析和多元线性回归分析结果的归纳分析72-74
• 6.4.3 相关建议74-76
• 第7章 结论76-77
• 致谢77-78
• 参考文献78-82
• 攻读学位期间的研究成果82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张玉梅;;P2P小额网络贷款模式研究[J];生产力研究;2010年12期

2 傅德印;;因子分析统计检验体系的探讨[J];统计研究;2007年06期

  本文关键词：我国P2P网络借贷平台信任机制研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：255437