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预期与未预期的货币政策对股票市场的影响

发布时间:2020-04-25 08:12
【摘要】:本文以M2增长率作为中国货币政策的度量指标,运用ARIMA预测方法,首次将货币政策分解为预期和未预期的两个部分,进而分析了货币政策对沪深两市的影响。结果表明,股票收益率与未预期货币政策存在显著的正向关系,而股票收益率与预期货币政策基本不相关。基于各行业股票指数的检验进一步验证了这个结论。我们还发现,不同行业对未预期的货币政策的反应程度有所不同,并且这种差异不能用CAPM来解释。
【图文】:

自相关图,货币增长率,偏相关函数,自相关


12月的自相关和偏相关函数图如图2所示。由图2知,货币增长率序列的自相关和偏相关函数图均为1阶截尾,但二者在滞后3期时均有突然增加,这种变化可能与季节调整有关。因此,我们认为货币增长率一定与滞后1阶的增长率相关。尽管如此,为了更加准确构造货币增长预测模型,根据简约原则,我们设定p、 q最大项均为3

模型,方框图,相互作用图,冲击机


值得注意的是:实际产出量、物价水平、市场利率以及入市资金量这四个因素之间也很可能存在相互作用(见图1)。图1表明,货币政策通过图中黑色方框中的一系列“机关”影响股票市场。由于“机关”中因素众多,且相互间又存在千丝万缕的联系,作用机理异常复杂。因此, “对于货币政策如何发挥其作用仍没有一致的观点,有关货币政策效应的实证研究通常将货币政策传导机制看做一个‘黑盒子’ ”(Bernanke & Gertler,, 1995)。遵循通常的做法,本文同样忽略货币政策传导机制的细节,仅考察“盒子”两端的因素:货币政策与股票市场。(二)实证模型按 相 关 研 究 的 做 法( Cornell, 1983a;Bernanke & Kuttner, 2005),我们设定股票收益为预期与未预期货币政策的线性函数:Rt=k+αMPet+γMPut+εt(4)其中

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2640008

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