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基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型研究

发布时间:2017-03-31 10:17

  本文关键词:基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:2012年以小额信贷为主营业务的小额贷款公司的合法地位得到确认;另一方面,随着我国宏观经济形势持续下行,“金融脱媒”持续加进,金融机构利率不断市场化,商业银行的目标客户在逐渐下沉,为了迎接这些挑战,小微企业信贷成为了我国许多银行战略转型和业务调整的重要方向;与此同时,许多地方性商业银行纷纷成立,利用地缘优势积极发展小微信贷。这些因素共同促进了我国目前小微企业信贷业务的蓬勃发展。 但我国商业银行的信贷评级方法大多是对国外方法的借鉴和引用,没有充分考虑我国企业的特点,而且主要评级对象一般为大中型企业,小微企业信贷评级体系发展相对滞后。如何建立切实可行的小微企业信贷评级体系,以适应我国小微信贷业务蓬勃发展的现状,已经成为我国信贷金融机构面临的迫在眉睫的问题。 本文从小微企业信贷特点出发,拟建立信贷评级模型,为信贷机构提供可行有效的小微企业信贷评级体系。文章首先阐述了研究的意义和论文的框架;然后论述了信贷风险评级的相关理论以及国内外常用的方法,并重点分析了模糊层次分析法的优点;再分析了我国小微企业信贷风险以及我国目前小微企业信贷评级现状;然后结合我国小微企业的特点,建立了基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型,并通过选取佛山石湾陶瓷厂有限公司的实例运行模型并检验结果。 本文采用的是定性与定量分析相结合的研究方法,将贷款对象小微企业作为主要研究对象,运用模糊层次分析法建立小微企业的信贷评级体系,然后结合具体实例对模型的可行性与有效性进行验证。实证检验的结论证明:模糊层次分析法在对小微企业的信贷评级具有-定的可行性,且评级结果准确度较高。最后总结了本文研究的不足与展望。
【关键词】:信贷评级 小微企业 模糊层次分析法
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F832.4;F276.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-16
  • 1.1 研究背景及研究意义9-10
  • 1.2 文献综述10-14
  • 1.2.1 国外研究情况10-12
  • 1.2.2 国内研究情况12-14
  • 1.3 研究内容与方法14-16
  • 2 信贷评级基本原理及方法比较16-29
  • 2.1 信贷评级的产生与基本要素16-20
  • 2.1.1 信贷风险的定义与特点16
  • 2.1.2 信贷评级的产生与基本原理16-18
  • 2.1.3 信贷评级的基本要素18-20
  • 2.2 信贷评级模型及方法比较20-26
  • 2.2.1 专家打分法20-21
  • 2.2.2 财务比率综合分析法21-22
  • 2.2.3 神经网络模型22
  • 2.2.4 KMV模型22-24
  • 2.2.5 Creditmetrics模型24
  • 2.2.6 模糊层次分析法24-26
  • 2.3 基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级特点26-29
  • 3 我国小微企业信贷评级现状与分析29-35
  • 3.1 小微企业信贷29-32
  • 3.1.1 小微企业的界定29-31
  • 3.1.2 我国小微企业信贷风险31-32
  • 3.2 我国小微企业信贷评级存在问题及原因分析32-35
  • 3.2.1 我国小微企业信贷评级现状32-33
  • 3.2.2 原因分析33-35
  • 4 基于模糊层次分析法的小微企业信贷评级模型35-47
  • 4.1 小微企业信贷评级指标体系构建36-41
  • 4.1.1 小微企业信贷评级指标选取原则36-37
  • 4.1.2 小微企业信贷评级体系指标分析37-40
  • 4.1.3 指标体系构建40-41
  • 4.2 小微企业信贷评级指标权重的确定41-43
  • 4.3 模糊综合评判43-46
  • 4.3.1 设定评语集44
  • 4.3.2 构建指标权重集44-45
  • 4.3.3 计算二级指标分值45-46
  • 4.4 小微企业信贷等级的确定46-47
  • 5 应用实例47-50
  • 5.1 佛山石湾陶瓷有限公司简介47
  • 5.2 佛山石湾陶瓷有限公司信贷评级47-49
  • 5.3 模型运行结果分析49-50
  • 6 结论与展望50-52
  • 6.1 本文研究结论50-51
  • 6.2 研究不足与展望51-52
  • 6.2.1 研究不足51
  • 6.2.2 研究展望51-52
  • 参考文献52-56
  • 附录56-58
  • 攻读学位期间主要的研究成果58-59
  • 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 许涤龙,李正辉;我国宏观金融风险主体的博弈行为分析[J];财经理论与实践;2001年S1期

2 范南;Creditmetric模型及其对我国银行信用风险管理的借鉴[J];金融论坛;2002年05期

3 邹新月,王建成;企业信用等级模糊综合评判[J];系统工程;2001年04期

4 谭民俊;王雄;岳意定;;FPR-UTAHP评价方法在农户小额信贷信用评级中的应用[J];系统工程;2007年05期

5 程鹏,吴冲锋,李为冰;信用风险度量和管理方法研究[J];管理工程学报;2002年01期

6 彭书杰,詹原瑞;国内外两种信用风险模型的比较与剖析[J];甘肃科学学报;2002年01期

7 贾晨;;浅述我国小额贷款公司的特点及发展建议[J];经济师;2009年04期

8 沈翠华 ,高万林;基于支持向量机的企业信用评估模型[J];CAD/CAM与制造业信息化;2004年Z1期

9 沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期

10 孟广武,张兴芳;模糊数的运算法则[J];模糊系统与数学;2001年03期


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本文编号:279492

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