劳动力迁移及国外汇兑对农村减贫的影响——来自巴基斯坦的经验

发布时间：2020-12-07 17:04

　　农业中的国外汇兑对发展中国家的农村减贫和经济增长起着至关重要的作用。以巴基斯坦为例,分析了劳动力迁移及农业国外汇兑在缓解农村贫困方面发挥的作用。基于1980—2017年的时间序列数据,首先介绍了巴基斯坦历年的贫困发生率,在此基础之上,运用自回归分布滞后模型(ARDL),分别从长期估计和短期估计两方面深入分析了农业发展、动力迁移及农业国外汇兑对本地区农村减贫的影响。最后,从出台农村激励计划、引进农业灌溉技术以及提供经济与技术补贴等方面提出了有效实现减贫目标的建议,并指出对中国农村精准扶贫的启示。 

【文章来源】：农业展望. 2019年12期 第36-43页

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1980—2017年巴基斯坦贫困率发生趋势

本研究运用动态最小二乘法（DOLS）、完全修正最小二乘（FMOLS）和广义矩量法（GMM）进一步检验农业国外汇兑对于农村贫困的影响。在进行非平稳面板数据的协整分析时，使用动态最小二乘法可以有效消除内生性问题，从而得到具有渐进正态分布的统计量[26]。完全修正最小二乘法在小样本条件下提供无偏估计[27]。广义矩量法则不需假定样本服从正态分布，而是通过矩条件进行估计。因此，对于长期ARDL模型来说，这3种估计方法在存在协整情况下仍是可靠的。结果显示，大部分变量仍表现显著且符号保持稳定，尤其是国外汇兑，所有模型系数均显著为负，进一步表明本研究假设的合理性（表8）。4 结论和政策建议

【参考文献】：
期刊论文
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[5]什么因素在多大程度上导致农村金融排斥难题——基于2010年中部六省667县(区)数据的实证分析[J]. 谭燕芝,陈彬,田龙鹏,黄向阳.  经济评论. 2014(01)
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[9]协整平滑转移回归中的线性检验——基于完全修正最小二乘法的扩展[J]. 欧阳志刚.  统计研究. 2010(03)



本文编号：2903600