安徽省种植大户融资影响因素研究
发布时间:2020-12-18 20:27
文章以安徽省种植大户为研究对象,通过对安徽省种植大户融资现状的分析,选取了九个指标及其历年数据,利用多元线性回归方法和主成分分析法确定安徽省种植大户融资影响因素及影响程度,发现各影响因素的影响程度从大到小依次为金融机构从业人员数、农业生产资料价格指数、乡村办水电站个数和农村农户固定资产投资额、财政支农支出中农林水事务支出、农业贷款余额、农业机械总动力、户均可支配收入、耕地面积,并根据实证结果提出针对性建议,以解决安徽省种植大户融资问题,推动安徽省种植大户生产经营可持续发展。
【文章来源】:郑州航空工业管理学院学报. 2019年06期
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
2000~2016年安徽省种植大户融资需求的实际值与预测值比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]新型农业经营主体融资:困境、成因及对策——基于131个农业综合开发产业化发展贷款贴息项目的调查[J]. 王吉鹏,肖琴,李建平. 农业经济问题. 2018(02)
[2]基于脱贫背景的广西民族地区农户融资问题研究——以南宁市武鸣区为例[J]. 陈丽,韦潇丽. 百色学院学报. 2017(05)
[3]新型农业经营主体融资需求研究——基于四川省的问卷分析[J]. 王蔷,郭晓鸣. 财经科学. 2017(08)
[4]基于农户问卷对新疆农户融资的供给分析[J]. 谢鑫,李艳,尚丽华,石晶. 商业经济. 2017(07)
[5]安徽省新型农业经营主体融资问题研究[J]. 张瑞. 云南农业大学学报(社会科学). 2016(05)
[6]粮食主产区种粮大户的借贷行为及影响因素——以黑龙江省为例[J]. 罗振军,兰庆高,于丽红. 农村经济. 2016(09)
[7]农村种养大户融资问题研究——基于江苏淮安与山东淄博的调研[J]. 亓浩,金敏玥,李志远. 安徽农业科学. 2015(21)
[8]新型农业经营主体融资难的深层原因及化解路径[J]. 林乐芬,法宁. 南京社会科学. 2015(07)
[9]财务视角下的小微企业融资困境及行为研究——YB市72户样本小微企业融资典型调查[J]. 胡剑. 中国总会计师. 2015(07)
[10]家庭农场信贷需求影响因素实证分析——基于许昌市230个样本的调查[J]. 梁月,杨立社. 广东农业科学. 2014(20)
本文编号:2924560
【文章来源】:郑州航空工业管理学院学报. 2019年06期
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
2000~2016年安徽省种植大户融资需求的实际值与预测值比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]新型农业经营主体融资:困境、成因及对策——基于131个农业综合开发产业化发展贷款贴息项目的调查[J]. 王吉鹏,肖琴,李建平. 农业经济问题. 2018(02)
[2]基于脱贫背景的广西民族地区农户融资问题研究——以南宁市武鸣区为例[J]. 陈丽,韦潇丽. 百色学院学报. 2017(05)
[3]新型农业经营主体融资需求研究——基于四川省的问卷分析[J]. 王蔷,郭晓鸣. 财经科学. 2017(08)
[4]基于农户问卷对新疆农户融资的供给分析[J]. 谢鑫,李艳,尚丽华,石晶. 商业经济. 2017(07)
[5]安徽省新型农业经营主体融资问题研究[J]. 张瑞. 云南农业大学学报(社会科学). 2016(05)
[6]粮食主产区种粮大户的借贷行为及影响因素——以黑龙江省为例[J]. 罗振军,兰庆高,于丽红. 农村经济. 2016(09)
[7]农村种养大户融资问题研究——基于江苏淮安与山东淄博的调研[J]. 亓浩,金敏玥,李志远. 安徽农业科学. 2015(21)
[8]新型农业经营主体融资难的深层原因及化解路径[J]. 林乐芬,法宁. 南京社会科学. 2015(07)
[9]财务视角下的小微企业融资困境及行为研究——YB市72户样本小微企业融资典型调查[J]. 胡剑. 中国总会计师. 2015(07)
[10]家庭农场信贷需求影响因素实证分析——基于许昌市230个样本的调查[J]. 梁月,杨立社. 广东农业科学. 2014(20)
本文编号:2924560
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/2924560.html