某银行数据平台的数据治理和建模的研究
发布时间：2020-12-23 20:01
当前,金融行业市场迅速发展,市场竞争在银行间快速展开,并有不断加剧和深化的趋势。尤其在当前的金融背景下,国家对内执行金融去杠杆,回归传统业务的监管政策,对外逐步放开外资银行的权限,使得银行业的竞争更加残酷。伴随着技术水平的不断提升,对社会各个方面的影响越来越大,对银行业的影响尤为突出。某银行为农信体系下的农商行,所有综合业务系统均在省联社统一管理,但是也意识到数据将成为银行的重要资产。所以在省联社同意下发大部分系统数据的前提下,某银行决定加大技术的投入,建立起以大数据为基础的数据平台体系,通过对数据的清洗和加工,完善数据质量管理,建立起一套符合市场发展和自身业务需要的模型体系,让数据真真正正的成为重要资产,为某银行钻研客户需求,寻找业务发展方向,强化自身实力,增强市场竞争力贡献出一份力量。本文的主要目标是解决农商行在面对省里下发数据的情况下,是否要建立数据平台,怎么建立数据平台和怎么用好数据平台的问题。一、分析行内各业务部门对数据的业务需求,明确建立某银行数据平台的目标。在业务需求的指导下,重点了解行业内较为先进的商业银行的数据平台技术架构,学习在数据平台应用方面的先进经验,经过研究和...
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
联机事物处理和联机分析处理（批处理）的区别
数据平台建设的主要技术17理由是作为银行数据平台建设使用的平台之一，首先要考虑其安全性、平稳性和可扩展性，对于Kettle平台软件，没有专业的商业支持，存在后续维护和操作的风险。对于Datastage和Informatica两者比较，其安全性能和稳定性相差不多，功能性和操作性各有利弊，但是前者属于较知名公司IBM公司，应该是比较可靠，但是考虑某银行数据规模和投入情况，最终还是退而求其次，选择价格相对便宜的Informatica。3.6.6Informatica工具的使用Informatica软件分为服务器端和客户端，首先我们来将服务端安装到ORACLE所在的服务器上，然后通过命令界面启动Informatica软件服务端。1.在确保oracle服务正常的前提下，登陆Informatica目录，如图3-2所示：图3-2登陆Informatica服务器2.启动Informatica脚本，如图3-3所示：图3-3启动Informatica脚本3.由此可以看到Informatica服务端已经正常启动。然后打开电脑中的客户端，配置好主机地址并成功连接，如图3-4所示：
数据平台建设的主要技术18图3-4Informatica电脑客户端配置4.Informatica的组成Informatica由4大模块组成，分别为：RepositoryManager--资料库，Designer--设计器，WorkflowManager--物理设计，WorkflowMonitor--监控，本文将重点介绍某银行如何配置数据映射和流程调度的过程，详细操作请见下列截图：1）流程开始的开发工具：首先配置流程任务，根据实际情况配置调度任务，详情请见3-5图所示：图3-5配置流程2）数据映射：进入上一步配置的流程任务，进行数据源的映射，具体情况请见图3-6所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用[J]. 金磐石,朱志,沈丽忠. 计算机系统应用. 2018(10)
[2]基于二级法人体制的银行信息系统优化方法论分析与实践[J]. 周金蓉. 中国金融电脑. 2018(04)
[3]大数据技术对商业银行客户关系管理的应用研究[J]. 潘文刚. 金融纵横. 2017(12)
[4]大数据技术在银行的应用与实践[J]. 牛新庄. 清华金融评论. 2017(08)
[5]大数据在银行业的应用探讨[J]. 李善斌. 金融科技时代. 2016(11)
[6]大数据技术在商业银行中的应用:场景、优势与对策[J]. 李虹含. 广西大学学报(哲学社会科学版). 2016(01)
[7]数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 于鹃. 电信科学. 2015(03)
[8]为用户提供可靠的企业数据集成软件[J]. 游建. 数字通信世界. 2014(07)
[9]数据治理打造银行新竞争力——访德勤管理咨询合伙人卢卫东[J]. 赵蕾. 银行家. 2012(12)
[10]结合银行业务特点开展数据治理工作[J]. 许文,潘明道,徐明圣,王昭. 银行家. 2012(12)
博士论文
[1]银行数据挖掘的运用及效用研究[D]. 李璠.武汉大学 2012
硕士论文
[1]数据平台的设计与实现[D]. 梁文昌.北京交通大学 2017
[2]银行数据综合分析系统的设计与实现[D]. 万明.电子科技大学 2012
[3]数据质量管理及在数据仓库实现探讨[D]. 侯延湘.吉林大学 2007
[4]数据管理模式对中国建设银行信息化建设的影响[D]. 杨力元.兰州大学 2007
本文编号：2934277
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
联机事物处理和联机分析处理（批处理）的区别
数据平台建设的主要技术17理由是作为银行数据平台建设使用的平台之一，首先要考虑其安全性、平稳性和可扩展性，对于Kettle平台软件，没有专业的商业支持，存在后续维护和操作的风险。对于Datastage和Informatica两者比较，其安全性能和稳定性相差不多，功能性和操作性各有利弊，但是前者属于较知名公司IBM公司，应该是比较可靠，但是考虑某银行数据规模和投入情况，最终还是退而求其次，选择价格相对便宜的Informatica。3.6.6Informatica工具的使用Informatica软件分为服务器端和客户端，首先我们来将服务端安装到ORACLE所在的服务器上，然后通过命令界面启动Informatica软件服务端。1.在确保oracle服务正常的前提下，登陆Informatica目录，如图3-2所示：图3-2登陆Informatica服务器2.启动Informatica脚本，如图3-3所示：图3-3启动Informatica脚本3.由此可以看到Informatica服务端已经正常启动。然后打开电脑中的客户端，配置好主机地址并成功连接，如图3-4所示：
数据平台建设的主要技术18图3-4Informatica电脑客户端配置4.Informatica的组成Informatica由4大模块组成，分别为：RepositoryManager--资料库，Designer--设计器，WorkflowManager--物理设计，WorkflowMonitor--监控，本文将重点介绍某银行如何配置数据映射和流程调度的过程，详细操作请见下列截图：1）流程开始的开发工具：首先配置流程任务，根据实际情况配置调度任务，详情请见3-5图所示：图3-5配置流程2）数据映射：进入上一步配置的流程任务，进行数据源的映射，具体情况请见图3-6所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用[J]. 金磐石,朱志,沈丽忠. 计算机系统应用. 2018(10)
[2]基于二级法人体制的银行信息系统优化方法论分析与实践[J]. 周金蓉. 中国金融电脑. 2018(04)
[3]大数据技术对商业银行客户关系管理的应用研究[J]. 潘文刚. 金融纵横. 2017(12)
[4]大数据技术在银行的应用与实践[J]. 牛新庄. 清华金融评论. 2017(08)
[5]大数据在银行业的应用探讨[J]. 李善斌. 金融科技时代. 2016(11)
[6]大数据技术在商业银行中的应用:场景、优势与对策[J]. 李虹含. 广西大学学报(哲学社会科学版). 2016(01)
[7]数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 于鹃. 电信科学. 2015(03)
[8]为用户提供可靠的企业数据集成软件[J]. 游建. 数字通信世界. 2014(07)
[9]数据治理打造银行新竞争力——访德勤管理咨询合伙人卢卫东[J]. 赵蕾. 银行家. 2012(12)
[10]结合银行业务特点开展数据治理工作[J]. 许文,潘明道,徐明圣,王昭. 银行家. 2012(12)
博士论文
[1]银行数据挖掘的运用及效用研究[D]. 李璠.武汉大学 2012
硕士论文
[1]数据平台的设计与实现[D]. 梁文昌.北京交通大学 2017
[2]银行数据综合分析系统的设计与实现[D]. 万明.电子科技大学 2012
[3]数据质量管理及在数据仓库实现探讨[D]. 侯延湘.吉林大学 2007
[4]数据管理模式对中国建设银行信息化建设的影响[D]. 杨力元.兰州大学 2007
本文编号：2934277
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