第三方支付对我国GDP贡献和拉动作用的统计分析
发布时间：2021-01-11 03:24
第三方支付的出现方便了居民日常消费与企业交易的各项支付,其高速发展的成果,更是对我国GDP增长产生了深远影响。文章从统计的角度,分析了第三方互联网支付（TPIP）与第三方移动支付（TPMP）分别对GDP的贡献和拉动作用。结果发现:（1）TPIP对GDP的平均贡献率大约为0.06,平均拉动率为0.78%。（2）剔除季节效应后的TPMP对GDP的平均贡献率大约为0.19,平均拉动率1.60%。TPIP与TPMP对我国GDP增长均产生了显著的正向影响,TPMP对GDP产生的贡献和拉动更大一些。最后从社会治理的角度提出了第三方支付发展的对策。
【文章来源】：统计与决策. 2019,35(15)北大核心CSSCI
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
研究模型,卫陇栩里里
DP趋势拟合结果GDP对TPIP与TSRS的回归GDP趋势拟合截距TPIP回归系数TSRS回归系数截距回归系数5.190.060.6011.982.13×10-6t统计量3.801.694.30185.4617.85P-Value0.000.120.000.000.002.2.2第三方移动支付（TPMP）对GDP的贡献与拉动分析在测算第三方移动支付（TPMP）的时候，由于用的是季度数据，为降低季节效应对平均分析的影响，事先对原始资料作季节效应调整。剔除季节效应后，TPMP与GDP的发展趋势在窗口期（2013—2017年前3季度），基本上呈快速上升变化的态势（见图5）,并且自2016年的第四季度之后，也就是说，TPMP的网络交易金额明显超过季度GDP的总量，表明移动支付的发展势头较为迅猛，用户使用第三方移动支付方式进行线下扫码支付、网络购物、在线旅游、生活缴费等不同场景下转移支付，将对GDP产生很大的影响。3000002500002000001500001000005000001234123412341234123剔除季节效应GDP剔除季节效应TPMP单位：亿元20132014201520162017图5剔除季节效应TPMP与GDP的发展趋势QuantilesofRESID01剔除季节效应GDP与TPMP回归残差的Q-Q图QuantilesofNormal6000040000200000-20000-40000-60000-40000-2000001000030000图6GDP与TPMP回归残差的Q-Q图由图6，在剔除季节效应后的GDP与TPMP回归残差的Q-Q图可知，回归残差基本都围绕在直线附近，能够满足正态分布的条件，建立线性回归方程较为合适，有关第三方移动支付（TPMP）与GDP的回归分析结果见表4。根据表4的结果，2013年的第一季度到2017年的第三季度期间，TPMP对GDP的平均贡献率大约为0.19。对剔除季节效应后的季度GDP?
统计与决策2019年第15期·总第531期统计观察的假设条件，因此可以采用线性回归分析的方法，通过对GDP、TPIP和TSRS三个变量采用对数变换，所得到回归结果表明：回归系数通过了t分布假设检验（见表3）。由表3可知，2006—2017年，第三方互联网支付（TPIP）对GDP的平均贡献率大约为0.06。对2006—2017年间的GDP进行指数趋势拟合，并且回归参数的估计都通过了显著性检验。这一期间GDP的名义增幅大约为13%。这样一来，2006—2017年期间TPIP对GDP的平均拉动率为0.78%（0.06×13%）。表32006—2017年GDP对TPIP与TSRS回归分析及GDP趋势拟合结果GDP对TPIP与TSRS的回归GDP趋势拟合截距TPIP回归系数TSRS回归系数截距回归系数5.190.060.6011.982.13×10-6t统计量3.801.694.30185.4617.85P-Value0.000.120.000.000.002.2.2第三方移动支付（TPMP）对GDP的贡献与拉动分析在测算第三方移动支付（TPMP）的时候，由于用的是季度数据，为降低季节效应对平均分析的影响，事先对原始资料作季节效应调整。剔除季节效应后，TPMP与GDP的发展趋势在窗口期（2013—2017年前3季度），基本上呈快速上升变化的态势（见图5）,并且自2016年的第四季度之后，也就是说，TPMP的网络交易金额明显超过季度GDP的总量，表明移动支付的发展势头较为迅猛，用户使用第三方移动支付方式进行线下扫码支付、网络购物、在线旅游、生活缴费等不同场景下转移支付，将对GDP产生很大的影响。3000002500002000001500001000005000001234123412341234123剔除季节效应GDP剔除季节效应TPMP单位：亿元20132014201520162017图5剔除季节效应TPMP与GDP的发展趋势QuantilesofRESID01
【参考文献】：
期刊论文
[1]微信支付对银行支付业务的影响分析[J]. 周昀,靳艳芳. 时代金融. 2017(03)
[2]第三方电子交易平台的双边市场特征——基于在线个人借贷市场的实证分析[J]. 邱甲贤,聂富强,童牧,胡根华. 管理科学学报. 2016(01)
[3]用户网络耦合视角的第三方支付平台扩散模型[J]. 段文奇. 管理科学学报. 2015(07)
[4]互联网金融的发展与研究综述[J]. 李平,陈林,李强,冯毅,赵洪江. 电子科技大学学报. 2015(02)
[5]互联网第三方支付发展的制约因素及化解——基于政府、用户层面的分析[J]. 杨翾,彭迪云. 江西社会科学. 2015(03)
[6]电子商务中第三方支付的安全问题研究及对策[J]. 姚洁. 金融与经济. 2014(11)
[7]互联网时代第三方支付发展状况及创新之路三大趋势——兼论银联商务创新发展与立足利器[J]. 万虹,安琪. 金融纵横. 2014(10)
[8]互联网金融下第三方支付的发展及对策建议[J]. 陈一稀,李纳. 新金融. 2014(08)
[9]第三方互联网支付业务发展与监管研究[J]. 赵妤婧. 南方金融. 2014(04)
[10]第三方交易平台的相关法律问题研究[J]. 孙春艳. 法制与经济(中旬刊). 2013(08)
博士论文
[1]支付机构业务发展及中央银行监管研究[D]. 郝雅红.中国社会科学院研究生院 2014
硕士论文
[1]我国第三方支付存在的问题及监管对策[D]. 吴坤阳.安徽大学 2015
[2]第三方支付平台法律问题研究[D]. 梁震君.华东政法大学 2014
[3]互联网金融第三方支付法律监管制度研究[D]. 姜婷.西南财经大学 2014
本文编号：2969981
【文章来源】：统计与决策. 2019,35(15)北大核心CSSCI
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
研究模型,卫陇栩里里
DP趋势拟合结果GDP对TPIP与TSRS的回归GDP趋势拟合截距TPIP回归系数TSRS回归系数截距回归系数5.190.060.6011.982.13×10-6t统计量3.801.694.30185.4617.85P-Value0.000.120.000.000.002.2.2第三方移动支付（TPMP）对GDP的贡献与拉动分析在测算第三方移动支付（TPMP）的时候，由于用的是季度数据，为降低季节效应对平均分析的影响，事先对原始资料作季节效应调整。剔除季节效应后，TPMP与GDP的发展趋势在窗口期（2013—2017年前3季度），基本上呈快速上升变化的态势（见图5）,并且自2016年的第四季度之后，也就是说，TPMP的网络交易金额明显超过季度GDP的总量，表明移动支付的发展势头较为迅猛，用户使用第三方移动支付方式进行线下扫码支付、网络购物、在线旅游、生活缴费等不同场景下转移支付，将对GDP产生很大的影响。3000002500002000001500001000005000001234123412341234123剔除季节效应GDP剔除季节效应TPMP单位：亿元20132014201520162017图5剔除季节效应TPMP与GDP的发展趋势QuantilesofRESID01剔除季节效应GDP与TPMP回归残差的Q-Q图QuantilesofNormal6000040000200000-20000-40000-60000-40000-2000001000030000图6GDP与TPMP回归残差的Q-Q图由图6，在剔除季节效应后的GDP与TPMP回归残差的Q-Q图可知，回归残差基本都围绕在直线附近，能够满足正态分布的条件，建立线性回归方程较为合适，有关第三方移动支付（TPMP）与GDP的回归分析结果见表4。根据表4的结果，2013年的第一季度到2017年的第三季度期间，TPMP对GDP的平均贡献率大约为0.19。对剔除季节效应后的季度GDP?
统计与决策2019年第15期·总第531期统计观察的假设条件，因此可以采用线性回归分析的方法，通过对GDP、TPIP和TSRS三个变量采用对数变换，所得到回归结果表明：回归系数通过了t分布假设检验（见表3）。由表3可知，2006—2017年，第三方互联网支付（TPIP）对GDP的平均贡献率大约为0.06。对2006—2017年间的GDP进行指数趋势拟合，并且回归参数的估计都通过了显著性检验。这一期间GDP的名义增幅大约为13%。这样一来，2006—2017年期间TPIP对GDP的平均拉动率为0.78%（0.06×13%）。表32006—2017年GDP对TPIP与TSRS回归分析及GDP趋势拟合结果GDP对TPIP与TSRS的回归GDP趋势拟合截距TPIP回归系数TSRS回归系数截距回归系数5.190.060.6011.982.13×10-6t统计量3.801.694.30185.4617.85P-Value0.000.120.000.000.002.2.2第三方移动支付（TPMP）对GDP的贡献与拉动分析在测算第三方移动支付（TPMP）的时候，由于用的是季度数据，为降低季节效应对平均分析的影响，事先对原始资料作季节效应调整。剔除季节效应后，TPMP与GDP的发展趋势在窗口期（2013—2017年前3季度），基本上呈快速上升变化的态势（见图5）,并且自2016年的第四季度之后，也就是说，TPMP的网络交易金额明显超过季度GDP的总量，表明移动支付的发展势头较为迅猛，用户使用第三方移动支付方式进行线下扫码支付、网络购物、在线旅游、生活缴费等不同场景下转移支付，将对GDP产生很大的影响。3000002500002000001500001000005000001234123412341234123剔除季节效应GDP剔除季节效应TPMP单位：亿元20132014201520162017图5剔除季节效应TPMP与GDP的发展趋势QuantilesofRESID01
【参考文献】：
期刊论文
[1]微信支付对银行支付业务的影响分析[J]. 周昀,靳艳芳. 时代金融. 2017(03)
[2]第三方电子交易平台的双边市场特征——基于在线个人借贷市场的实证分析[J]. 邱甲贤,聂富强,童牧,胡根华. 管理科学学报. 2016(01)
[3]用户网络耦合视角的第三方支付平台扩散模型[J]. 段文奇. 管理科学学报. 2015(07)
[4]互联网金融的发展与研究综述[J]. 李平,陈林,李强,冯毅,赵洪江. 电子科技大学学报. 2015(02)
[5]互联网第三方支付发展的制约因素及化解——基于政府、用户层面的分析[J]. 杨翾,彭迪云. 江西社会科学. 2015(03)
[6]电子商务中第三方支付的安全问题研究及对策[J]. 姚洁. 金融与经济. 2014(11)
[7]互联网时代第三方支付发展状况及创新之路三大趋势——兼论银联商务创新发展与立足利器[J]. 万虹,安琪. 金融纵横. 2014(10)
[8]互联网金融下第三方支付的发展及对策建议[J]. 陈一稀,李纳. 新金融. 2014(08)
[9]第三方互联网支付业务发展与监管研究[J]. 赵妤婧. 南方金融. 2014(04)
[10]第三方交易平台的相关法律问题研究[J]. 孙春艳. 法制与经济(中旬刊). 2013(08)
博士论文
[1]支付机构业务发展及中央银行监管研究[D]. 郝雅红.中国社会科学院研究生院 2014
硕士论文
[1]我国第三方支付存在的问题及监管对策[D]. 吴坤阳.安徽大学 2015
[2]第三方支付平台法律问题研究[D]. 梁震君.华东政法大学 2014
[3]互联网金融第三方支付法律监管制度研究[D]. 姜婷.西南财经大学 2014
本文编号：2969981
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