基于耦合协调度和灰色关联度的中国物流业与金融业协调发展研究

发布时间：2021-01-18 01:22

　　本文基于我国物流业与金融业之间多层面多维度的耦合与互动关系,构建两者协调发展的指标体系,利用熵值赋权法确定各指标的权重,采用耦合协调度模型分别测算出2003～2017年我国物流业与金融业的耦合关联度和协调度,并在此基础上运用灰色关联度分析两者耦合效应中的关键因素。结果显示:我国物流业与金融业之间的耦合协调水平不断上升,经历了由失调到良好协调的状态改变;铁路营运里程、物流业就业人口数量、物流业投入产出比、社会融资规模和存贷比是物流业与金融业相互作用的关键因素。 

【文章来源】：工业技术经济. 2019,38(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引 言
1 文献综述
2 模型构建
    2.1 物流子系统与金融子系统指标体系构建
    2.2 熵值赋权法
    2.3 物流业与金融业的耦合协调度模型
    2.4 物流业与金融业耦合效应中的关键因素分析
        （1） 确定两个指标间的关联系数ξi （j） :
        （2） 将关联系数ξi （j） 按照样本数求其平均值可得关联度矩阵γ:
        （3） 在关联度矩阵γ的基础上计算各指标的平均关联度:
3 实证分析
    3.1 熵值赋权法计算指标权重
    3.2 时间维度下物流业与金融业的耦合协调分析
    3.3 物流业与金融业耦合效应中的关键因素分析
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2983981