非正规金融对农村居民多维贫困影响研究
发布时间:2021-01-26 05:32
本文基于中国家庭追踪调查(CFPS) 2014年数据,构建了包含个人行为能力和主观感受的多维贫困识别体系,并运用多元线性回归模型、Probit模型实证分析了非正规金融对我国农村居民多维贫困的影响。结果表明非正规金融与农村居民多维贫困之间存在倒U形关系,即在非正规金融借贷规模较小阶段,随着非正规金融借贷的增加,会加剧贫困,而在其借贷规模到某一临界值之后,则会抑制多维贫困的发生,且减贫效应随着借贷规模增长不断增强。因此在制定脱贫政策时,政府应积极发挥非正规金融的正向作用,加强正规金融与非正规金融合作,有效利用非正规金融缓解农村居民多维贫困状况。
【文章来源】:金融发展研究. 2019,(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、文献综述和理论分析
(一) 文献综述
(二) 理论分析
二、数据来源与指标选取
(一) 数据来源
(二) 多维贫困识别
1. 识别指标选取。
2. 结果分析。
(三) 变量选取
三、实证分析
(一) 模型构建
(二) 实证结果分析
(三) 稳健性检验
四、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]收入不平等、非正规金融与农户多维贫困[J]. 赵洁. 科学决策. 2018(10)
[2]贫困村互助资金与农户正规金融、非正规金融:替代还是互补?[J]. 殷浩栋,王瑜,汪三贵. 金融研究. 2018(05)
[3]农村家庭多维贫困测度与分析[J]. 谢家智,车四方. 统计研究. 2017(09)
[4]农村非正规金融发展的多维减贫效应研究——基于门槛面板数据的实证分析[J]. 张梦缘,宋坤,谌希,汪璐. 金融发展研究. 2017(04)
[5]非正规金融能否促进农户脱贫——基于CFPS 2012年微观数据的实证分析[J]. 谭燕芝,张子豪,眭张媛. 农业技术经济. 2017(02)
[6]精准扶贫背景下中国农村多维贫困分析[J]. 支俊立,姚宇驰,曹晶. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(01)
[7]农村人口动态多维贫困:状态持续与转变[J]. 高帅,毕洁颖. 中国人口·资源与环境. 2016(02)
[8]西部少数民族地区非正规金融减贫效应研究——以新疆为例[J]. 谢婷婷,郭艳芳. 中央民族大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[9]农村非正规金融发展的减贫效应分析—来自省级面板数据的经验证据[J]. 韩悦,仲深. 商业经济研究. 2015(08)
[10]农村非正规金融、农户内部收入差距与贫困[J]. 张宁,张兵. 经济科学. 2015(01)
本文编号:3000558
【文章来源】:金融发展研究. 2019,(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、文献综述和理论分析
(一) 文献综述
(二) 理论分析
二、数据来源与指标选取
(一) 数据来源
(二) 多维贫困识别
1. 识别指标选取。
2. 结果分析。
(三) 变量选取
三、实证分析
(一) 模型构建
(二) 实证结果分析
(三) 稳健性检验
四、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]收入不平等、非正规金融与农户多维贫困[J]. 赵洁. 科学决策. 2018(10)
[2]贫困村互助资金与农户正规金融、非正规金融:替代还是互补?[J]. 殷浩栋,王瑜,汪三贵. 金融研究. 2018(05)
[3]农村家庭多维贫困测度与分析[J]. 谢家智,车四方. 统计研究. 2017(09)
[4]农村非正规金融发展的多维减贫效应研究——基于门槛面板数据的实证分析[J]. 张梦缘,宋坤,谌希,汪璐. 金融发展研究. 2017(04)
[5]非正规金融能否促进农户脱贫——基于CFPS 2012年微观数据的实证分析[J]. 谭燕芝,张子豪,眭张媛. 农业技术经济. 2017(02)
[6]精准扶贫背景下中国农村多维贫困分析[J]. 支俊立,姚宇驰,曹晶. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(01)
[7]农村人口动态多维贫困:状态持续与转变[J]. 高帅,毕洁颖. 中国人口·资源与环境. 2016(02)
[8]西部少数民族地区非正规金融减贫效应研究——以新疆为例[J]. 谢婷婷,郭艳芳. 中央民族大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[9]农村非正规金融发展的减贫效应分析—来自省级面板数据的经验证据[J]. 韩悦,仲深. 商业经济研究. 2015(08)
[10]农村非正规金融、农户内部收入差距与贫困[J]. 张宁,张兵. 经济科学. 2015(01)
本文编号:3000558
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3000558.html