科创板企业风险信息掩饰研究

发布时间：2021-02-28 01:53

　　招股说明书作为新股发行前瞻性信息披露的重要载体,受到投资者、监管者的密切关注。由于科创板企业具有较高的成长性和不确定性,信息使用者对其风险信息披露的严谨性、真实有效性具有更高的要求。因此,科创板企业风险信息掩饰研究是很有必要的。本文以2020年1月23日前上市的科创板企业为研究对象。首先,基于内容分析法构建风险类别--风险归因二维分析框架,通过量化招股说明书披露的风险信息,发现:（1）风险信息披露在各维度、各企业间分布不均匀,现阶段科创板企业市场风险高,持续创造收益的可能性低;（2）提升技术门槛对科创板企业至关重要,而新技术开发时间长、难度大、风险高;（3）目前几乎所有科创板企业对政府优惠政策依赖度极高,对政策变动异常敏感;（4）越来越多的企业重视到与竞争对手信息不对称带来的风险,开始重视信息系统的建设;（5）从归因视角分析风险信息披露,科创板企业内外部风险归因偏好极不均衡。在对风险信息掩饰的前因和后果研究中,本文以风险自利性归因来量化风险信息掩饰程度。区别于现有学者聚焦于自利性归因与业绩的关联,本文探究了新闻情感是如何影响企业风险自利性归因行为、并最终作用于市场表现的内在逻辑,将科创... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

科创板企业风险类别--风险归因桑基图28

华东师范大学硕士学位论文334.3新闻情感分类及倾向值测算国内外学者经过大量的研究发现，通常来讲，新闻媒体报道（Mediaemotion）存在作者较为明显的个人特色，或新闻陈述的客观事件本身具有一定的情感偏向，即新闻具有一定的情感倾向性[66]。情感倾向分析作为文本挖掘领域的重要部分，其初衷在于挖掘媒体报道、网络评论等自然语言的情感倾向。本节内容基于朴素贝叶斯分类算法对各科创板上市企业相关新闻文本进行情感分类，并计算新闻情感积极与消极的倾向值，以期研究我国科创板新闻情感倾向、风险自利性归因以及IPO市场表现的交互效应。探究当面临不同情感倾向的新闻时，企业是否存在因需要维持良好的自身形象和声誉而主动进行一定程度的风险信息掩饰行为即风险自利性归因行为，以及新闻情感倾向在风险自利性归因程度与市场表现中的调节作用。各大媒体的新闻报道、研究报告中的见解蕴含着影响人们情绪的潜在情感倾向，而这些情感信息能够被人快速识别获龋分析文本情感倾向是文本挖掘的一个重要研究方向。通过对科创板上市企业新闻进行情感分类，分析这些新闻情感倾向与其他因素的相关关系，可以发现很多有价值的信息，随着机器学习的发展，文本情感倾向分析受到越来越多的关注，图表4-3是新闻情感分类流程示意图。图表4-3新闻情感分类流程图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3055130