个人征信信息保护研究综述
发布时间：2021-03-03 20:43
【目的/意义】在我国社会信用体系建设的攻坚阶段,针对个人征信信息保护问题的研究具有现实意义。【方法/过程】运用CiteSpace和Excel工具对中外个人征信信息保护研究动态、主要研究内容、未来研究趋势进行可视化及综合分析。【结果/结论】中外学界日益聚焦于大数据征信中的个人征信信息保护问题研究,"法律法规+保护技术+保护标准"成为中外个人征信信息保护的基本保障机制,多领域跨学科交叉研究成为趋势。
【文章来源】：情报科学. 2019,37(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
WOS中个人征信信息研究论文高频关键词时区图（1）第一阶段：个人征信信息保护理论研究阶段（2008-
?布在WOS中的98个学科类别之中，说明个人征信信息领域研究涉及的学科范围很广，交叉性较为显著。图2个人征信信息研究论文在WOS中的学科分布图图2表明，商业经济学(BUSINESSECONOMICS)占据了主要的地位，占论文总数的53.43%，是个人征信信息领域研究的重要学科，其次是计算机科学(COMPUTERSCIENCE)、政府法律（GOVERNMENTLAW）等。通过分析2008－2018年在CNKI中个人征信信息领域的研究论文可以发现，这些论文分布在25个不同的学科中，数量最多的前15个学科如图3所示。其中，金融、法学是个人征信信息领域研究的主要学科，共有675篇论文，分别占论文总数的46.44%、32.32%。说明金融与法学是国内个人征信信息研究的两大主要学科领域，此外，国内的个人征信信息研究也在逐渐向其他的学科中渗透，如商业经济、计算机、理论经济学等，研究领域开始变得多元化。图3个人征信信息研究论文在CNKI中的学科分布图22.2研究阶段划分通过分析文献内容与图4、图5的高频关键词时区图，笔者将近十年国内外对个人征信信息的研究划分为两个阶段。图4WOS中个人征信信息研究论文高频关键词时区图（1）第一阶段：个人征信信息保护理论研究阶段（2008-2012）。图5CNKI中个人征信信息研究论文高频关键词时区图国内突变词为“征信”、“个人信用信息”、“隐私权”等；国外突变词为“credit”、“information”、“privacy”等，国内外主要围绕征信业个人信息、隐私研究相关保护理论展开研究。这·Summarization·INFORMATIONSCIENCEVol.37,No.9September,2019--172
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国个人敏感信息界定之构想[J]. 胡文涛. 中国法学. 2018(05)
[2]互联网时代的个人信用评估机制研究——以芝麻信用为例[J]. 鞠传霄. 现代管理科学. 2018(05)
[3]大数据时代个人信用征信监管之规制逻辑[J]. 张继红. 互联网金融法律评论. 2017(03)
[4]《上海市社会信用条例（草案）》中个人信息保护问题的建议与评述——2016年11月17日在“上海市社会信用立法专题研讨会”上的发言[J]. 孙平. 互联网金融法律评论. 2017(03)
[5]个人征信市场的未来监管[J]. 吴晓灵. 中华儿女. 2017(18)
[6]论大数据征信时代下“技法结合”的个人信息保护[J]. 吴双,冯果. 科技与法律. 2017(04)
[7]个人信息保护与个人征信监管[J]. 万存知. 中国金融. 2017(11)
[8]非法利用个人金融信息行为之刑法规制限度[J]. 李振林. 法学. 2017(02)
[9]大数据支持征信数据采集业务发展分析[J]. 何珊,梁峰,马小林. 征信. 2016(12)
[10]美国个人征信机构间的信用信息共享经验及对我国的启示[J]. 高博,谢朝阳. 时代金融. 2016(20)
硕士论文
[1]个人征信中的信用数据使用法律规制研究[D]. 谷兴成.北京交通大学 2014
[2]个人信用征信法律制度研究[D]. 李娜.吉林大学 2008
本文编号：3061904
【文章来源】：情报科学. 2019,37(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
WOS中个人征信信息研究论文高频关键词时区图（1）第一阶段：个人征信信息保护理论研究阶段（2008-
?布在WOS中的98个学科类别之中，说明个人征信信息领域研究涉及的学科范围很广，交叉性较为显著。图2个人征信信息研究论文在WOS中的学科分布图图2表明，商业经济学(BUSINESSECONOMICS)占据了主要的地位，占论文总数的53.43%，是个人征信信息领域研究的重要学科，其次是计算机科学(COMPUTERSCIENCE)、政府法律（GOVERNMENTLAW）等。通过分析2008－2018年在CNKI中个人征信信息领域的研究论文可以发现，这些论文分布在25个不同的学科中，数量最多的前15个学科如图3所示。其中，金融、法学是个人征信信息领域研究的主要学科，共有675篇论文，分别占论文总数的46.44%、32.32%。说明金融与法学是国内个人征信信息研究的两大主要学科领域，此外，国内的个人征信信息研究也在逐渐向其他的学科中渗透，如商业经济、计算机、理论经济学等，研究领域开始变得多元化。图3个人征信信息研究论文在CNKI中的学科分布图22.2研究阶段划分通过分析文献内容与图4、图5的高频关键词时区图，笔者将近十年国内外对个人征信信息的研究划分为两个阶段。图4WOS中个人征信信息研究论文高频关键词时区图（1）第一阶段：个人征信信息保护理论研究阶段（2008-2012）。图5CNKI中个人征信信息研究论文高频关键词时区图国内突变词为“征信”、“个人信用信息”、“隐私权”等；国外突变词为“credit”、“information”、“privacy”等，国内外主要围绕征信业个人信息、隐私研究相关保护理论展开研究。这·Summarization·INFORMATIONSCIENCEVol.37,No.9September,2019--172
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国个人敏感信息界定之构想[J]. 胡文涛. 中国法学. 2018(05)
[2]互联网时代的个人信用评估机制研究——以芝麻信用为例[J]. 鞠传霄. 现代管理科学. 2018(05)
[3]大数据时代个人信用征信监管之规制逻辑[J]. 张继红. 互联网金融法律评论. 2017(03)
[4]《上海市社会信用条例（草案）》中个人信息保护问题的建议与评述——2016年11月17日在“上海市社会信用立法专题研讨会”上的发言[J]. 孙平. 互联网金融法律评论. 2017(03)
[5]个人征信市场的未来监管[J]. 吴晓灵. 中华儿女. 2017(18)
[6]论大数据征信时代下“技法结合”的个人信息保护[J]. 吴双,冯果. 科技与法律. 2017(04)
[7]个人信息保护与个人征信监管[J]. 万存知. 中国金融. 2017(11)
[8]非法利用个人金融信息行为之刑法规制限度[J]. 李振林. 法学. 2017(02)
[9]大数据支持征信数据采集业务发展分析[J]. 何珊,梁峰,马小林. 征信. 2016(12)
[10]美国个人征信机构间的信用信息共享经验及对我国的启示[J]. 高博,谢朝阳. 时代金融. 2016(20)
硕士论文
[1]个人征信中的信用数据使用法律规制研究[D]. 谷兴成.北京交通大学 2014
[2]个人信用征信法律制度研究[D]. 李娜.吉林大学 2008
本文编号：3061904
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