基于互联网金融的大数据驱动模式

发布时间：2021-03-14 23:37

　　本文以互联网金融中的大数据技术分析入手,从互联网消费金融、第三方支付和P2P网贷风险预警三个方面,对大数据驱动模式在互联网金融中的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进我国互联网金融的持续发展有所帮助。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2019,(24)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 互联网金融中的大数据技术
    1.1 大数据采集技术
    1.2 大数据存储技术
    1.3 大数据清洗技术
    1.4 大数据挖掘技术
2 互联网金融的大数据驱动模式
    2.1 互联网消费金融中的大数据驱动
        2.1.1 鉴别用户信息
        2.1.2 构建信用评分系统
    2.2 第三方支付中的大数据驱动
        2.2.1 收集相关数据
        2.2.2 开展数据挖掘
    2.3 P2P网贷风险预警中的大数据驱动
        2.3.1 P2P网贷风险预警模型构建思路
        2.3.2 预警模型中的大数据技术
        2.3.3 风险预警模型的构建与优化。
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术在互联网金融中的运用[J]. 白博然.  现代经济信息. 2018(22)
[2]互联网金融大数据平台信用评价与信息共享机制[J]. 宋书彬,朱红.  河北金融. 2018(11)
[3]大数据在互联网金融风控中的应用探讨[J]. 王嘉仪.  信息系统工程. 2018(07)
[4]大数据技术在互联网金融中的运用[J]. 孙睿.  电子技术与软件工程. 2018(10)
[5]基于互联网金融的大数据驱动模式及其转变[J]. 王紫微.  企业改革与管理. 2017(08)
[6]大数据在互联网金融风控中的应用研究[J]. 汪琼.  中国高新技术企业. 2017(08)



本文编号：3083160