普惠金融发展与贫困减缓——基于空间溢出和门槛特征的视角

发布时间：2021-03-26 20:11

　　本文基于我国2005—2017年31个省区市的面板数据,通过普惠金融的深度、广度和可持续性3个维度构建了普惠金融指标体系,并采用熵权法测度各个地区普惠金融的实际发展水平。随后利用空间面板模型和门槛面板模型,研究我国普惠金融发展和贫困减缓的非线性空间关系。研究结果表明,在控制其他因素的情况下,普惠金融的减贫效应具有明显的空间溢出和门槛特征,当普惠金融发展程度较低时,普惠金融发展会阻碍贫困减缓,只有当其跨越自身低水平门槛0.0822时,才能有效促进贫困减缓,且当经济发展水平程度较高时,普惠金融的减贫效应会随着经济发展水平的提高而下降。 

【文章来源】：武汉金融. 2019,(08)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

各地区普惠金融发展趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应[J]. 刘亦文,丁李平,李毅,胡宗义.  中国软科学. 2018(03)
[2]普惠金融发展与贫困减缓:直接影响与空间溢出效应[J]. 谭燕芝,彭千芮.  当代财经. 2018(03)
[3]中国普惠金融的减贫效应[J]. 卢盼盼,张长全.  宏观经济研究. 2017(08)
[4]普惠金融减缓农村贫困的机理分析与实证检验[J]. 何学松,孔荣.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(03)
[5]普惠金融指数测度及减贫效应研究[J]. 马彧菲,杜朝运.  经济与管理研究. 2017(05)
[6]普惠金融的减贫效应——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 韩晓宇.  金融评论. 2017(02)
[7]我国普惠金融发展的减贫效应研究[J]. 罗斯丹,陈晓,姚悦欣.  当代经济研究. 2016(12)
[8]普惠金融与经济增长[J]. 李涛,徐翔,孙硕.  金融研究. 2016(04)
[9]地区贫困、创新潜力与经济增长——基于中国省级面板数据的分析[J]. 肖挺.  财经研究. 2016(02)
[10]熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J]. 朱喜安,魏国栋.  统计与决策. 2015(02)



本文编号：3102179