区块链概念公司区块链技术参与程度与成长性关系研究
发布时间:2021-03-27 15:47
近几年,由于区块链技术的快速崛起,各大企业开始争相投资该技术,区块链概念股顺势产生。与此同时,属于区块链概念股的上市企业也得到越来越多的关注,但是不同区块链概念上市公司对区块链技术的参与程度不同。原因在于区块链技术目前的发展还处于初步阶段,技术前景还不明朗,大部分的企业对区块链采取观望态度。另外,很多企业对于投资区块链技术是否对企业自身发展有好处,暂时还没有一个清晰的认知,因此很多企业对区块链技术的投资较为谨慎。针对这个问题,本文研究区块链技术参与程度与企业成长性的关系,让企业对参与区块链技术的研发是否会对企业产生积极影响有更清晰的认识。根据现代成长相关理论,本文假设企业区块链技术参与程度与企业成长性在滞后期具有正向的影响关系。本文选取了100家区块链概念上市公司作为研究对象,时间区间为2016年到2019年。首先,运用因子分析法量化了企业成长性指标。然后,使用了内容分析法和文本特征提取法分别对区块链技术参与程度进行量化。在研究方法上,本文使用广义最小二乘法(GLS)建立多元面板数据的固定效应模型来检验区块链技术参与程度对企业成长性的影响关系。实证结果表明,企业区块链技术参与程度的提高...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
碎石图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于区块链技术供应链金融中的信息不对称问题研究[J]. 李佳奇. 科技经济导刊. 2019(01)
[2]区块链技术助力互联网保险高质量发展[J]. 周雷,薛雨寒,刘露. 金融理论探索. 2018(06)
[3]以区块链技术完善我国对外投资监管框架[J]. 赵增奎,张宁. 武汉金融. 2018(11)
[4]基于BCC-DEA的区块链概念股上市公司投入产出效率测度——以2014—2016年65家上市公司样本数据分析[J]. 李晓梅,孙晖. 中国流通经济. 2018(07)
[5]区块链技术驱动保险业模式创新研究[J]. 刘晓玲,郑逸,王中威,刘爱军,罗曼徐. 西南金融. 2018(07)
[6]我国“区块链+保险”的应用实践与发展[J]. 王和,周运涛. 当代金融家. 2018(06)
[7]基于TF-IDF算法的P2P贷款违约预测模型[J]. 章宁,陈钦. 计算机应用. 2018(10)
[8]泡沫与机遇——数字加密货币和区块链金融的九个经济学问题[J]. 邹传伟. 金融会计. 2018(03)
[9]中国上市汽车公司所有权属性、创新投入与企业绩效的关联研究[J]. 李显君,王巍,刘文超,王京伦. 管理评论. 2018(02)
[10]税费负担、创新能力与企业升级——来自“新三板”挂牌公司的经验证据[J]. 李林木,汪冲. 经济研究. 2017(11)
硕士论文
[1]创业板公司成长能力研究[D]. 马宁.沈阳工业大学 2016
[2]创业板上市企业成长性研究[D]. 帅梅.财政部财政科学研究所 2013
本文编号:3103771
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
碎石图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于区块链技术供应链金融中的信息不对称问题研究[J]. 李佳奇. 科技经济导刊. 2019(01)
[2]区块链技术助力互联网保险高质量发展[J]. 周雷,薛雨寒,刘露. 金融理论探索. 2018(06)
[3]以区块链技术完善我国对外投资监管框架[J]. 赵增奎,张宁. 武汉金融. 2018(11)
[4]基于BCC-DEA的区块链概念股上市公司投入产出效率测度——以2014—2016年65家上市公司样本数据分析[J]. 李晓梅,孙晖. 中国流通经济. 2018(07)
[5]区块链技术驱动保险业模式创新研究[J]. 刘晓玲,郑逸,王中威,刘爱军,罗曼徐. 西南金融. 2018(07)
[6]我国“区块链+保险”的应用实践与发展[J]. 王和,周运涛. 当代金融家. 2018(06)
[7]基于TF-IDF算法的P2P贷款违约预测模型[J]. 章宁,陈钦. 计算机应用. 2018(10)
[8]泡沫与机遇——数字加密货币和区块链金融的九个经济学问题[J]. 邹传伟. 金融会计. 2018(03)
[9]中国上市汽车公司所有权属性、创新投入与企业绩效的关联研究[J]. 李显君,王巍,刘文超,王京伦. 管理评论. 2018(02)
[10]税费负担、创新能力与企业升级——来自“新三板”挂牌公司的经验证据[J]. 李林木,汪冲. 经济研究. 2017(11)
硕士论文
[1]创业板公司成长能力研究[D]. 马宁.沈阳工业大学 2016
[2]创业板上市企业成长性研究[D]. 帅梅.财政部财政科学研究所 2013
本文编号:3103771
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