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房地产价格波动与房地产信贷关系的研究

发布时间:2017-04-19 22:37

  本文关键词:房地产价格波动与房地产信贷关系的研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:房地产作为生产生活的必要场所,对于人民生活水平的提高、国民经济的发展、产业结构的调整都有着举足轻重的地位。房地产行业作为我国国民经济的支柱产业,它的稳定健康发展是保证整个国民经济健康发展的基石。 房地产业是资金密集型产业,银行信贷对房地产业的支持对房价影响很大,二者共同作用,在国民经济和广大人民群众的生产生活中影响重大。本文是基于房地产业和金融业在国民经济中的重要地位以及二者之间的紧密联系,回答了三个问题:二者之间相互影响的关系是什么、影响的程度有多深和这种影响的传递机制。从而为政府、开发商、金融业者、消费者提供决策依据。 本文首先阐述了房地产价格波动及其影响的基本理论,对国内外房地产金融领域相关研究成果进行梳理,介绍了房地产波动理论、房地产信贷理论和国内外房地产价格波动状况和房地产泡沫破裂事件及其影响。接着对房地产价格波动与商业银行房地产贷款关系的进行实证研究,从中我们得出三个结论:一是二者之间存在长期稳定均衡关系,二是滞后一期的房地产价格和房地产信贷对当期的房地产价格影响比较大,三是房地产信贷是房地产价格的格兰杰原因,但是房地产价格不是房地产信贷的格兰杰原因。随后分析了房地产信贷对房价波动的影响机制,最后根据理论和实证部分结论提出预防房地产泡沫破裂的对策就是:控制房地产信贷量和调整房地产信贷结构,严格房地产贷款审核和实施反房地产周期的信贷政策。
【关键词】:房地产价格波动 房地产信贷 协整检验 VAR模型 格兰杰检验
【学位授予单位】:内蒙古大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F299.23;F832.45
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 导论9-16
  • 1.1 选题背景9-10
  • 1.2 本文的研究目的及意义10-11
  • 1.3 相关文献综述11-14
  • 1.3.1 国外相关文献11-13
  • 1.3.2 国内相关文献13-14
  • 1.4 本文结构14-15
  • 1.5 本文的研究方法和创新点15-16
  • 第二章 房地产价格波动和房地产信贷概述16-32
  • 2.1 房地产价格波动概述16-22
  • 2.1.1 房地产价格波动的特点16-18
  • 2.1.2 房地产价格波动影响因素18-22
  • 2.2 房地产信贷概述22-26
  • 2.2.1 我国房地产信贷的特点23-24
  • 2.2.2 房地产信贷波动的影响因素24-26
  • 2.3 国内外房地产价格波动状况和案例借鉴26-32
  • 2.3.0 我国目前房地产价格波动的状况26-27
  • 2.3.1 我国房地产价格波动与信贷波动互动的现象27-29
  • 2.3.2 国外房地产泡沫破裂的案例29-32
  • 第三章 房地产价格波动与商业银行贷款关系的实证研究32-43
  • 3.1 指标、数据的选择与处理32-33
  • 3.2 模型设定与检验33-41
  • 3.2.1 序列平稳性检验33-34
  • 3.2.2 协整检验34-35
  • 3.2.3 VAR模型35-38
  • 3.2.4 格兰杰检验38-39
  • 3.2.5 脉冲响应函数39-40
  • 3.2.6 方差分解40-41
  • 3.3 实证检验结论41-43
  • 第四章 银行信贷对房地产价格波动的影响43-46
  • 4.1 房地产信贷通过流动性影响房地产价格43
  • 4.2 房地产信贷通过利率影响房地产价格43-44
  • 4.3 房地产信贷通过改变预期影响房地产价格44
  • 4.4 房地产信贷是房地产价格波动的加速器44-46
  • 第五章 结论以及对策建议46-50
  • 5.1 结论46
  • 5.2 相关的政策和建议46-50
  • 5.2.1 控制房地产信贷总量47
  • 5.2.2 调整信贷结构47-48
  • 5.2.3 严格贷款审核48
  • 5.2.4 实施反房地产周期的信贷政策48-50
  • 参考文献50-53
  • 附录53-55
  • 致谢55-56
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录56

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杨轩;富健;;我国住房公积金制度的实施状况分析[J];黑龙江科技信息;2011年24期

2 刘美春;;我国房地产金融现状分析及政策建议[J];内蒙古煤炭经济;2013年12期

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中国博士学位论文全文数据库 前3条

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3 程红梅;中国当代房地产金融思想发展研究(1978-2005)[D];复旦大学;2007年

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3 陶杉杉;商业银行房地产金融风险及其防范研究[D];安徽大学;2011年

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5 高X;基于SVAR模型的西安市房地产金融影响因素分析[D];西安建筑科技大学;2011年

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本文编号:317290

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