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CEO研发职能背景与企业创新

发布时间:2021-07-24 09:50
  创新是目前经济新常态下的重要增长引擎,作为创新的主要主体,企业的创新能力受到广泛关注。在高阶理论背景下,高管职能背景特征对企业创新能力影响的研究逐渐增多,虽然现有对于高管职能背景的研究已经较为丰富,但是单独对高管研发职能背景与企业创新间关系进行的研究较少,因此对于高管研发职能背景特征影响企业创新时的具体情境考虑尚有不足。由于高管研发职能背景属于技术类背景中的一种,而技术类背景中其他类型的背景可能会对CEO研发职能背景与企业创新间的关系产生影响,因此将CEO研发教育背景、CEO学术背景及CEO研发高级职称背景作为调节变量进行考虑。在此背景下文章基于A股上市公司2009-2017年的数据,实证检验了高管研发职能背景分别对企业创新投入、创新产出及创新效率的影响作用并且检验了CEO研发教育背景、CEO学术背景及CEO研发高级职称背景的调节作用。最终结论如下:(1)CEO研发职能背景对于企业创新投入、创新产出及创新效率均为显著正向影响;(2)预期的CEO研发教育背景在CEO研发职能背景影响企业创新过程中与CEO研发职能背景能够产生互补效应这一假设未能得到验证;(3)CEO学术背景在CEO研发职能... 

【文章来源】:辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

CEO研发职能背景与企业创新


创新投入为因变量时匹配前后处理组与控制组倾向得分值核密度分布图

因变量,变量,偏差,样本


表4-17为以企业研发投入为因变量匹配过后匹配变量最近邻匹配前后的差异对比。可以看出,匹配后变量的标准化偏差均小于5%,而且T检验结果均不显著,平行假设得到验证。图4-2同样表明匹配变量的标准化偏差在匹配后均大幅度缩小。从图4-3可以直观看出,样本大多数均在共同取值范围内(on support),匹配时仅会损失少量样本。图4-3创新投入为因变量时匹配前后样本情况

因变量,样本,职能,情况


图4-2创新投入为因变量时匹配变量匹配前后的标准化偏差表4-18列示了采用平均处理效应(ATT)检验CEO研发职能背景对企业创新投入(RDI)的促进效果。如表所示,最近邻匹配法(采用1比3匹配)匹配后处理组与控制组技术创新投入的均值分别为17.8090832与17.691721,ATT为0.117362206,且在1%水平上通过显著性检验,说明拥有具有研发职能背景CEO的企业其创新投入显著高于其CEO不具有研发职能背景的企业。另外,分别采用半径匹配法及核匹配法后,ATT均在1%水平上显著,说明CEO研发职能背景会显著提高企业的创新投入。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]CEO贫困出身与企业创新:人穷志短抑或穷则思变?[J]. 马永强,邱煜,金智.  经济管理. 2019(12)
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[7]CTO持股、职务晋升与企业创新绩效[J]. 范合君,张伊影,毕文莉.  首都经济贸易大学学报. 2019(04)
[8]保守还是激进:管理者从军经历对公司风险承担的影响[J]. 王元芳,徐业坤.  外国经济与管理. 2019(09)
[9]高管海外背景、薪酬差距与企业技术创新投入——基于PSM的实证分析[J]. 郭淑娟,路雅茜,常京萍.  华东经济管理. 2019(07)
[10]政府补助、税收优惠与企业创新绩效——不同生命周期阶段的实证研究[J]. 陈红,张玉,刘东霞.  南开管理评论. 2019(03)



本文编号:3300423

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