农村数字普惠金融发展水平测度及影响因素研究

发布时间：2021-10-07 13:41

　　选取中国东、中、西部15个省市样本数据,利用Cov层次分析法（Cov-AHP）和正交偏向最小二乘回归模型（OPLS）,分别对中国农村地区数字普惠金融发展水平和影响因素进行了实证分析。研究发现,当前中国农村地区数字普惠金融发展水平整体较低,东西部之间数字普惠金融发展水平有较大差异;农村地区数字普惠金融发展与收入水平、城镇化水平、教育水平呈正相关关系,其中人均收入水平和城镇化水平在各因素中重要性最大,而存款贷款比例、少数民族人口占比与农村数字金融发展水平呈现负相关关系。建议充分利用金融机构推出的手机银行、短信银行、微信公众号等数字金融渠道,提高农村居民的数字金融意识,促进农村数字金融的平稳有序发展,使之更好地服务于当前的乡村振兴发展战略。 

【文章来源】：金融经济学研究. 2019,34(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言及文献综述
二、农村地区数字普惠金融发展水平测度
    (一)样本依据、指标选取及模型构建
        1. 电子银行使用广度。
        2. 电子银行使用深度。
        3. 电子银行使用可持续性。
    (二)指标权重确定的研究方法及过程
        1. 对数据指标进行无量纲化处理。
        2. 构建协方差矩阵。
        3. 构造判断矩阵。
        4. 计算各要素权重。
        5. 对判断矩阵进行一致性检验。
    (三)测度结果及分析
三、农村地区数字普惠金融发展的影响因素
    (一)变量选取
        1. 经济发展水平(RGP):
        2. 收入水平(RDS):
        3. 信贷水平(RCU):
        4. 金融资产(RDF):
        5. 民族构成(RLM):
        6. 教育水平(RUE):
        7. 城市化水平(RDC):
        8. 互联网发展水平(RSI):
    (二)数据来源及影响因素变量的统计性描述
    (三)研究方法与研究结果
        1. 研究方法。
        2. 研究结果。
        3. 模型结果分析。
四、结论与政策含义


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J]. 傅秋子,黄益平.  金融研究. 2018(11)
[2]数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据[J]. 易行健,周利.  金融研究. 2018(11)
[3]数字普惠金融发展影响因素的实证分析——基于空间面板模型的检验[J]. 吴金旺,郭福春,顾洲一.  浙江学刊. 2018(03)
[4]中国数字普惠金融的省域差异及影响因素研究[J]. 葛和平,朱卉雯.  新金融. 2018(02)
[5]数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验[J]. 宋晓玲.  财经科学. 2017(06)
[6]农村普惠金融发展水平及影响因素分析——基于陕西省107家农村信用社全机构数据的经验考察[J]. 张珩,罗剑朝,郝一帆.  中国农村经济. 2017(01)
[7]互联网金融背景下普惠金融发展对城乡收入差距的影响[J]. 张晓燕.  财会月刊. 2016(17)
[8]农村金融普惠的水平测度及影响因素分析——以新疆为例[J]. 徐敏.  开发研究. 2012(05)



本文编号：3422158