住房置业担保全动态风险管理研究
发布时间：2021-11-16 17:53
本文就我国住房置业担保公司的发展现状及管理体系存在的问题做了分析,对其运作中存在的问题进行深入挖掘,并在运行中的管理体系基础上提出了全动态风险管理概念,对置业担保体系风险进行全面研究。论文在研究背景上分析了住房公积金制度与风险状况,并指出置业担保在对公积金风险管理中的保驾护航作用,解读置业担保现行体系,提出担保体系政策缺失问题,通过建立一系列支撑体系来予以完善;并采用风险定价和风险与利润关系解释担保风险的经济学原型,对风险进行量化研究;研究国内外置业担保发展现状、担保行业定位,分析我国现行的管理体系状况,提出解决方法——全动态风险管理方法。论文采用较为全面的划分方法对担保风险来源进行划分,将置业担保系统风险划分为环境风险、流程实施风险、使用信息风险,对各类风险信息进行分析;比较风险研究方法,给出本文研究方法:模糊神经网络与模糊层次分析方法,结合本文结构给出运用步骤。构建住房置业担保全动态风险管理框架,确立全动态风险管理的实质就是风险认识上的动态化、解决方法上的智能化,采用风险控制、动态预警、措施响应结构解释风险认识上的动态化,并利用模糊神经网络模型构建全动态信息化的评估与预警模型来体现...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 本文研究背景
1.1.1 住房公积金
1.1.2 置业担保行业定位
1.1.3 担保体系
1.2 研究思路
1.3 本文创新点
2 置业担保风险管理研究现状
2.1 国内外研究现状与成果
2.1.1 国外置业担保发展综述
2.1.2 国内置业担保发展现状
2.1.3 学术研究成果
2.2 现行置业担保管理体系运行现状
2.2.1 置业担保机构发展历程
2.2.2 置业担保运行法律依据
2.3 置业担保体系中存在的问题与解决思路
2.3.1 制度政策缺失问题
2.3.2 保障基础支撑体系的解决方法
2.3.3 担保风险量化问题
2.3.4 担保风险定价与利润关系
2.4 现行置业担保管理体系运行中存在的问题
3 置业担保风险影响因素与风险研究方法
3.1 风险影响因素
3.1.1 环境风险
3.1.2 流程实施风险
3.1.3 使用信息风险
3.1.4 信用风险
3.2 风险要素的信息挖掘
3.3 风险研究方法
3.3.1 传统风险研究简介
3.3.2 人工神经网络
3.3.3 模糊神经网络
3.3.4 模糊层次分析法
4 全动态风险管理体系研究
4.1 全动态风险管理概念
4.2 动态化的风险认识
4.2.1 风险状态
4.2.2 动态调整
4.2.3 风险总控
4.2.4 措施响应
4.3 智能化的解决方法
4.3.1 评估、预警建设
4.3.2 系统功能分析
4.3.3 系统结构与模块图
4.3.4 模糊神经网络技术支持
4.3.5 系统实现技术
4.4 动态管理
5 风险管理体系综合风险度衡量
5.1 风险管理体系的风险衡量
5.1.1 体系指标建立原则
5.1.2 风险指标体系建立
5.2 实证分析
5.2.1 全动态管理体系综合风险度计算
5.2.2 现行风险管理体系风险度评价
6 总结与展望
1. 本文研究总结
2. 展望
参考文献
致谢
附表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊综合评价模型的个人信用评估[J]. 毛军权. 企业经济. 2008(06)
[2]商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法[J]. 李湘滇. 商场现代化. 2008(14)
[3]基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警系统构建[J]. 曾忠东. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2006(02)
[4]基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J]. 吴冲,吕静杰,潘启树,刘云焘. 系统工程理论与实践. 2004(11)
[5]模糊评价模型在个人信用评估中的应用[J]. 王蓓芳,蒋峰. 职大学报(自然科学版). 2003(04)
[6]风险管理的CVaR方法及其简化模型[J]. 岳瑞锋,李振东,杨晓萍. 河北省科学院学报. 2003(03)
[7]VaR方法及其在我国保险业风险管理中的应用[J]. 陶海荣. 广西财政高等专科学校学报. 2002(05)
[8]运用信用担保[J]. 孙家骐. 资本市场. 2002(11)
[9]国际住房抵押贷款市场的发展与演变[J]. 潘渭河. 国际商务研究. 2000(06)
[10]综合评价指标体系和评价方法[J]. 张于心,智明光. 北方交通大学学报. 1995(03)
硕士论文
[1]基于模糊神经网络的担保信用评级与风险评估系统[D]. 李大令.吉林大学 2008
[2]基于模糊神经网络企业人力资源风险评估系统研究[D]. 朱元凯.复旦大学 2008
[3]我国个人住房贷款担保体系的构建与管理研究[D]. 畅晓菊.西安建筑科技大学 2004
[4]基于模糊神经网络的模糊专家系统在网络性能管理中的应用研究[D]. 许花桃.广西大学 2002
本文编号：3499302
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 本文研究背景
1.1.1 住房公积金
1.1.2 置业担保行业定位
1.1.3 担保体系
1.2 研究思路
1.3 本文创新点
2 置业担保风险管理研究现状
2.1 国内外研究现状与成果
2.1.1 国外置业担保发展综述
2.1.2 国内置业担保发展现状
2.1.3 学术研究成果
2.2 现行置业担保管理体系运行现状
2.2.1 置业担保机构发展历程
2.2.2 置业担保运行法律依据
2.3 置业担保体系中存在的问题与解决思路
2.3.1 制度政策缺失问题
2.3.2 保障基础支撑体系的解决方法
2.3.3 担保风险量化问题
2.3.4 担保风险定价与利润关系
2.4 现行置业担保管理体系运行中存在的问题
3 置业担保风险影响因素与风险研究方法
3.1 风险影响因素
3.1.1 环境风险
3.1.2 流程实施风险
3.1.3 使用信息风险
3.1.4 信用风险
3.2 风险要素的信息挖掘
3.3 风险研究方法
3.3.1 传统风险研究简介
3.3.2 人工神经网络
3.3.3 模糊神经网络
3.3.4 模糊层次分析法
4 全动态风险管理体系研究
4.1 全动态风险管理概念
4.2 动态化的风险认识
4.2.1 风险状态
4.2.2 动态调整
4.2.3 风险总控
4.2.4 措施响应
4.3 智能化的解决方法
4.3.1 评估、预警建设
4.3.2 系统功能分析
4.3.3 系统结构与模块图
4.3.4 模糊神经网络技术支持
4.3.5 系统实现技术
4.4 动态管理
5 风险管理体系综合风险度衡量
5.1 风险管理体系的风险衡量
5.1.1 体系指标建立原则
5.1.2 风险指标体系建立
5.2 实证分析
5.2.1 全动态管理体系综合风险度计算
5.2.2 现行风险管理体系风险度评价
6 总结与展望
1. 本文研究总结
2. 展望
参考文献
致谢
附表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊综合评价模型的个人信用评估[J]. 毛军权. 企业经济. 2008(06)
[2]商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法[J]. 李湘滇. 商场现代化. 2008(14)
[3]基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警系统构建[J]. 曾忠东. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2006(02)
[4]基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J]. 吴冲,吕静杰,潘启树,刘云焘. 系统工程理论与实践. 2004(11)
[5]模糊评价模型在个人信用评估中的应用[J]. 王蓓芳,蒋峰. 职大学报(自然科学版). 2003(04)
[6]风险管理的CVaR方法及其简化模型[J]. 岳瑞锋,李振东,杨晓萍. 河北省科学院学报. 2003(03)
[7]VaR方法及其在我国保险业风险管理中的应用[J]. 陶海荣. 广西财政高等专科学校学报. 2002(05)
[8]运用信用担保[J]. 孙家骐. 资本市场. 2002(11)
[9]国际住房抵押贷款市场的发展与演变[J]. 潘渭河. 国际商务研究. 2000(06)
[10]综合评价指标体系和评价方法[J]. 张于心,智明光. 北方交通大学学报. 1995(03)
硕士论文
[1]基于模糊神经网络的担保信用评级与风险评估系统[D]. 李大令.吉林大学 2008
[2]基于模糊神经网络企业人力资源风险评估系统研究[D]. 朱元凯.复旦大学 2008
[3]我国个人住房贷款担保体系的构建与管理研究[D]. 畅晓菊.西安建筑科技大学 2004
[4]基于模糊神经网络的模糊专家系统在网络性能管理中的应用研究[D]. 许花桃.广西大学 2002
本文编号：3499302
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