农户参与农业价值链金融扶贫的行为分析——基于SEM模型的实证研究
发布时间:2021-11-21 04:54
通过对河南省重点扶贫地区实地调查的农户微观数据,从贫困农户个体特征、家庭特征、声誉机制、农户参与农业价值链融资意愿、融资效果五个方面建立结构方程模型(SEM),对农户参与价值链融资行为进行实证研究。实证结果表明:贫困农户个体特征、家庭特征和声誉状况三大潜变量与其参与农业价值链金融意愿和效果呈显著性正相关关系,并且声誉状况对农户参与意愿和效果影响最为强烈;而且农户参与价值链融资意愿与获得融资效果之间也具有相互影响的特征,尤其在融资效果越好的情况下农户履约意愿越强,农户参与农业价值链金融的积极性也随之提升。
【文章来源】:经济经纬. 2019,36(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、研究评述
二、研究假设
三、数据来源与变量选择
(一)调查数据来源
(二)变量选择
(三)描述性统计分析
四、模型构建与实证分析
(一)SEM模型构建
(二)信度与效度检验
1. 信度检验
2. 效度检验
(三)模型评价与估计
1. 模型拟合度分析
2. 模型估计
(四)实证结果分析
五、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]农户道德风险行为发生的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究[J]. 张利国,李礼连,李学荣. 江西财经大学学报. 2017(06)
[2]“能扶贫”与“可持续”的双重变奏——十年来贫困村互助资金研究进展[J]. 岳要鹏,陆汉文. 社会科学动态. 2017(05)
[3]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[4]我国农户融资需求及其融资可获得性的影响因素分析[J]. 罗荷花,李明贤,曹艺馨. 农村经济. 2015(08)
[5]声誉、借贷可得性、经济及个体特征与农户借贷行为——基于结构方程模型(SEM)的实证研究[J]. 侯英,陈希敏. 农业技术经济. 2014(09)
[6]农户正规信贷需求与利率:基于Tobit Ⅲ模型的经验考察[J]. 刘西川,陈立辉,杨奇明. 管理世界. 2014(03)
[7]NGO小额信贷对农户借款决策、借款额度影响因素的实证分析——基于河北省7县822个农户的调查[J]. 李菲雅. 经济经纬. 2014(02)
[8]农户信贷需求的影响因素——基于农户调查的实证研究[J]. 胡金焱,张博. 金融论坛. 2014(01)
博士论文
[1]中国农村金融联结模式研究[D]. 段小燕.西北农林科技大学 2016
[2]社会资本视角下的农户借贷行为研究[D]. 陈熹.江西财经大学 2014
本文编号:3508812
【文章来源】:经济经纬. 2019,36(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、研究评述
二、研究假设
三、数据来源与变量选择
(一)调查数据来源
(二)变量选择
(三)描述性统计分析
四、模型构建与实证分析
(一)SEM模型构建
(二)信度与效度检验
1. 信度检验
2. 效度检验
(三)模型评价与估计
1. 模型拟合度分析
2. 模型估计
(四)实证结果分析
五、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]农户道德风险行为发生的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究[J]. 张利国,李礼连,李学荣. 江西财经大学学报. 2017(06)
[2]“能扶贫”与“可持续”的双重变奏——十年来贫困村互助资金研究进展[J]. 岳要鹏,陆汉文. 社会科学动态. 2017(05)
[3]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[4]我国农户融资需求及其融资可获得性的影响因素分析[J]. 罗荷花,李明贤,曹艺馨. 农村经济. 2015(08)
[5]声誉、借贷可得性、经济及个体特征与农户借贷行为——基于结构方程模型(SEM)的实证研究[J]. 侯英,陈希敏. 农业技术经济. 2014(09)
[6]农户正规信贷需求与利率:基于Tobit Ⅲ模型的经验考察[J]. 刘西川,陈立辉,杨奇明. 管理世界. 2014(03)
[7]NGO小额信贷对农户借款决策、借款额度影响因素的实证分析——基于河北省7县822个农户的调查[J]. 李菲雅. 经济经纬. 2014(02)
[8]农户信贷需求的影响因素——基于农户调查的实证研究[J]. 胡金焱,张博. 金融论坛. 2014(01)
博士论文
[1]中国农村金融联结模式研究[D]. 段小燕.西北农林科技大学 2016
[2]社会资本视角下的农户借贷行为研究[D]. 陈熹.江西财经大学 2014
本文编号:3508812
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3508812.html