商业银行智能风控探索

发布时间：2021-12-28 13:59

　　<正>近年来,商业银行广泛使用大数据、云计算、人工智能等新技术手段开展智能获客、智能营销、智能风控等,以提高经营管理效率。其中,商业银行智能风控技术主要是运用机器学习等新兴算法,基于行内外大数据,进行风险识别与风险控制,已在风险管理中发挥着重要作用。虽然商业银行利用智能风控技术提升了风控效率,降低了经营成本,但同时在业务应用、技术掌控等方面仍面临一定 

【文章来源】：中国金融. 2019,(11)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
智能风控的主要特征
智能风控的主要优势
商业银行开展智能风控面临的挑战
提高智能风控应用效果的措施建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]新形势下国有商业银行公司授信业务风险管理[J]. 马家兴.  中国市场. 2021(33)
[2]商业银行智能运营风控体系构建与应用[J]. 黄蔡华,卢宗亚,孙辰.  金融纵横. 2021(10)
[3]大数据技术在个贷风险管理中的创新与实践[J]. 中国银行浙江省分行课题组,章谭云.  浙江金融. 2020(12)
[4]大数据在商业银行中的应用——基于风险控制的视角[J]. 张左敏,李文婷.  科技与经济. 2020(04)
[5]商业银行金融科技产品化中的风控需求[J]. 张城.  现代金融导刊. 2020(05)

硕士论文
[1]人工智能背景下A银行柜面操作风险管理研究[D]. 杨卫芝.江西财经大学 2021
[2]KJ农村商业银行发展战略研究[D]. 方倩.安徽财经大学 2020
[3]工商银行G分行智能网点发展策略优化研究[D]. 余键.南昌大学 2020



本文编号：3554182